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微软携手亚马逊发布深度学习库Gluon

讲述:丁婵大小:1.04M时长:02:16
近日,亚马逊和微软共同宣布推出深度学习库 Gluon。Gluon 为各种水平的深度学习开发人员设计,帮助他们在云端、App 和其他设备上设计原型,创建、训练和部署复杂的深度学习模型。Gluon 大大简化了创建深度学习模型的过程,同时不会牺牲训练速度。
Gluon 已经与深度学习引擎 Apache MXNet 合作。亚马逊表示,在即将发布的版本中,Gluon 还将支持另一个深度学习引擎,也就是微软 CNTK(微软认知工具包)。
一般而言,神经网络的构建有训练数据、模型和算法这三大要素。其中,算法用来训练模型理解数据模式,由于数据量庞大且模型的算法复杂,训练模型经常需要几天甚至几周的时间来完成。
虽然,像 Apache MXNet、微软 CNTK 和 TensorFlow 这样的深度学习引擎中都有优化和加速训练的方法,但这些引擎通常需要开发人员用难以更改的冗长代码预先定义算法和模型。有些深度学习工具能帮助开发人员更容易地构建模型,但同时,它们也会牺牲部分训练性能。
惊喜的是,Gluon 兼具这两种类型工具的优点。这是一种简洁的、可理解的编程接口,能用对底层引擎速度影响最小的方式,帮助开发人员快速构建神经网络原型和实验。
开发人员可用 Gluon 实时创建神经网络,并动态改变它们的大小和形状。此外,由于 Gluon 将训练算法和神经网络模型结合在一起,开发人员可以逐步执行模型训练。这意味着,调试、更新和重用神经网络都简易了很多,适用于所有水平的开发人员。
对此,亚马逊 AI 副总裁斯瓦米·西瓦苏布拉曼尼安(Swami Sivasubramanian)表示,机器学习的潜力只有在所有开发人员都可以访问的情况下才能体现。目前,构建和训练机器学习模型仍然需要大量的专业技能,而 Gluon 让构建神经网络和训练模型像构建应用程序一样简单。
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