AI工程师：领着百万的薪水，都干些什么活儿？
极客时间编辑部
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领着百万美元年薪的 AI 工程师都做些什么工作呢？最近，奥列克西·哈科维娜（Oleksii Kharkovyna）发文回答了这个问题，帮助你进一步了解 AI 专家。
AI 工程师的关键角色
一般来说，IT 领域的工作可以分为 5 类：收集信息、传输信息、存储信息、处理信息和呈现信息。AI 解决了其中的两个问题：处理信息和存储信息。AI 访问的数据存储在 AI 系统中，就像人类将日常发生的事件存储在记忆里一样。AI 系统基于已有的数据处理新输入的信息，并得出逻辑性结论。
简单地说，AI 专家首先要做的事情是通过正确的格式来描述和呈现基本信息。他们对特定系统中的信息进行系统化，形成主题领域的概念模型。然后，为了确保 AI 能够完成高级任务，他们需要教机器如何学习，或者完成日常的机器学习任务。
什么是机器学习？
从某种程度上说，机器学习是指智能系统在运行过程中进行自我学习。得益于机器学习，AI 系统不仅能够执行由开发人员指定了特定算法的任务，还能执行其他具有不同条件的相似任务。机器学习是 AI 的一个分支，利用了数理统计、数值优化方法、概率论、离散分析以及从数据中提取知识。
机器学习的原理是什么？
机器学习模型的训练方案很简单：一组特定的对象（情景）和一组特定的答案（响应或反应）组成了一组“情景 - 响应”对。情景和答案之间具备某种关系，但从数学层面无法知道这种关系是什么。这些“情景 - 响应”对就是训练样本，AI 工程师基于这些样本找到一个算法将特定的情景和特定的答案联系在一起。
AI 专家要具备怎样的条件才能完成这些工作？
之前已经提到，AI 专家在数据准备阶段就开始充分参与其中。在准备好数据之后，他们也参与到了机器学习模型的训练、算法优化等工作中。
准确地说，这个职位并没有清晰的定义。不过，以下这些事情是 AI 工程师都会做的：
设计、获取和分析信息；
在某些开发领域有专长，比如网络、操作系统、数据库或应用程序；
帮助组织保护好计算机网络和系统；
在软件系统的设计、安装、测试和维护工作中扮演关键角色；
作为擅长某方面技术的程序员，与 Web 开发者和软件工程合作，把 Java 或其他编程语言集成到已有的业务系统、软件或网站中；
学习应用程序领域知识，准备好软件需求和规范文档。
为了完成上述的工作，AI 专家需要具备以下这些技能：
精通编程，掌握几门编程语言；
对所有的机器学习算法了如指掌；
知道如何与数据仓库打交道，知道如何使用 SQL 进行数据查询；
知道如何使用 R 语言或 Python（NumPy/SciPy）或 SPSS/SAS 或 Matlab 工具包进行数据分析和建模；
擅长数据可视化，例如，使用 Matplotlib。
另外，AI 专家经常需要从事与医学、农业和其他非技术领域相关的工作。为了做好这些工作，AI 专家需要花时间学习这些领域的知识。
AI 专家的薪水
企业支付给 AI 工程师的薪水比其他职位要高，这已经不是什么秘密了。业内优秀的 AI 专家现在可以赚到数百万美元。
不过，AI 专家薪资最高的是在中国。在中国，一个高级 AI 研究员的年薪达到了 56.7 万至 62.4 万美元。中国在职的 AI 从业人员估计达到了 30 万人。但这些还不够，企业可能需要一百万甚至更多的 AI 人才。
那么美国的 AI 就业市场又是怎样的？美国招聘网站 Glassdoor 上有 32000 个与 AI 相关的职位，有些职位的薪水也达到了 6 位数，而美国就业市场的平均薪资为 2 万 9 千美元，所以，能看出差距吧？
日本的 AI 工程师年薪从 6 百万到 5 千万日元不等，相当于 6 万到 50 万美元。印度 AI 工程师的平均年薪为 801201 卢比，相当于 1 万 1 千美元。在 Glassdoor 上，其范围为 5 千美元到 2 万 1 千美元。欧洲 AI 工程师的平均年薪为 52576 欧，相当于 5 万 8 千美元。
结论
总之，AI 工程师的工作似乎很简单，只需要根据机器的行为来开发算法，但实际上他们的工作非常多，而且他们通常会使用各种创造性的方式来完成工作。
以上就是哈科维娜对 AI 工程师工作内容的介绍，希望对你有所帮助。
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- springday非博士不要贸然进入这个领域，说的很热闹，实际需求很少。而且还冲击了传统机器学习的岗位。
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