企业数字化、智能化转型中的四大常见误区
极客时间编辑部
讲述：初明明大小：3.38M时长：03:42
2019 年可谓是“数据中台元年”，过去几年企业市场对大数据的不断积累与沉淀，人们对数据中台、数智化转型的讨论也是非常火热。几乎每个企业都在关心如何构建自己的数据中台，如何利用数据中台构建企业自己的数据银行。
此前，奇点云联合创始人兼 COO 刘莹在演讲中表示，企业数字化、智能化将是必然趋势，而数智化转型中有四个常见误区。以下为刘莹观点的详细内容。
从 IT 到 DT 时代，亟需 AI 赋能
IT 时代由人编辑数据库，而在 DT 时代由机器编辑数据库。三年前马云讲，DT 时代中国是可以直道超车的，因为中国有人口基数的优势，产生的数据最多。阿里巴巴 CEO 张勇也提到了人们从五新迈向了百新，五新中最核心的是新能源，而新数据就是新能源。
数据中台将是每一个企业做战略转型和整个业务转型的一个基础设施。企业数字化、智能化就是一种必然的趋势。
数智化转型中的四大常见误区
1. 拿来主义
在拜访客户时，客户会问有没有数据可以给自己用，这着实有些让人哭笑不得，答案想当然是否定的。因为数据是最核心的资产。自己业务系统产生的数据先用起来，形成闭环以后才能研究如何把三方的数据融合起来，并把自己的数据和别人的数据做简单的碰撞和交换。数据一定是和应用场景相结合才能被应用起来，拿来主义要不得。
2. 业务和 IT 部门谁主导
数字化、智能化转型过程应该人人参与，各司其职。一方面，IT 很多时候是基于对业务的理解，另一方面， IT 也通过机器发现了很多业务、业务和 IT 应该是一个相辅相成的关系。在企业转型过程中，IT 要更多地理解业务痛点，通过跨部门协作以及整个行业内的数据协作找到业务发现不了的规律。
3. 切入点怎么找
在找切入点的过程中，通常会先建一个平台，把所有数据聚进来，再慢慢清洗整理，或是先做一个小的数据应用，看它跑得如何。但是，每一家企业都是不一样的，切入点需要经过团队共同探讨之后，通过一些方法论找到最适合自己的切入点。企业要做的首先是把不同业务部门的数据做体系化地梳理，并且找到创新业务最需要的业务应用点，再反推到如何建数据中台。所以人们常说以用带通、以通带存，以存带采。
4. 有存、无通、想用
现在大部分企业有把数据存下来的意识，他们也会找一些数据公司把存量的数据用起来，但这些汇集的数据没有疏通，或者说真正能够梳理清楚数据的企业非常少。很多客户觉得数据只有大而全才可以用，其实不然。其实数据是有多少就可以用多少，关键看你怎么用。
对于以上 4 个问题，有没有办法解决呢？有，以下列出 5 个解决办法：
采集并用好自有数据，再结合三方数据
IT 与业务深度融合
以用带通、以通带存，以存带采
数据可以不全，有多少用多少
需要面向数字化、智能化转型的组织保障
以上就是今天的内容，希望给你带来启发。
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