2019年十大热门AI岗位及薪资报告
极客时间编辑部
讲述：丁婵大小：1.98M时长：04:20
随着 AI 越来越深入到我们的职业和个人生活中，Indeed 分析团队研究了平台数据以了解 2019 年 AI 工作的相关情况。以下为重点内容。
Indeed 上 AI 的工作岗位比去年增长了 29.1%。然而，这一增长远低于前两年的数据。同时，求职者的兴趣也在趋于平缓，但值得一提的是，AI 工作的搜索和 AI 岗位的提供并不成正比。比如，数据科学家的需求量很大，从 2017 年到 2018 年数据科学家的职位增长了 31%。然而在同一时段，职位搜索仅仅增长了 14%。
为了了解 2018 到 2019 年之间发布的最受欢迎的 AI 工作，Indeed 分析团队找出了前 10 个职位描述中提到最多“人工智能”和“机器学习”的岗位。
结果发现排名第一的是机器学习工程师，机器学习工程师开发使用预测技术的设备和软件，比如 Apple 的 Siri 或天气预报应用程序。它们确保机器学习算法有需要处理的数据，并可以分析大量实时数据，保证机器学习模型更加准确。
此外，排名前 10 的职位有很多新面孔，比如深度学习工程师首次出现在了第二名的位置。深度学习工程师开发模拟大脑功能和其他类似任务的编程系统。这些工程师在自动驾驶、面部识别和机器人这三个快速发展的领域中起到了关键的作用。
其他在 2019 年前 10 位榜单上的新岗位包括：
高级数据科学家
初级数据科学家
开发顾问
数据科学总监
首席数据科学家
相较而言，分析总监、统计学家、首席科学家、计算机科学家、研究工程师和数据工程师并没有出现在今年的榜单上。
每年的差异可以反映出不同类型的公司对于数据科学家的需求在增长，很多雇主现在需要一个完整的数据科学团队，需要从初级到总监级别的数据科学家。招聘不同水平的员工可以吸引更加广泛的人才，这可以帮助组织更好地在激烈的劳动力市场中占据一席之位。
值得一提的是，机器学习工程师不仅仅是职位描述中提到最多 AI 关键词的工作，它还是工资最高的工作之一。和 2018 年相比，这还是平均年薪增长最多的工作。
2018 年，机器学习工程师的工资还排在第三名，而今年就上升到了首位。与此相同的是，算法工程师的平均年薪今年也增长了约 5%。这两个岗位工资的增长可能是因为组织要在当前 AI 就业市场中吸引更加卓越的人才。
而在未来的几年内，最大的问题仍然是 AI 是否能创造出更多的就业机会。
一些研究表明 AI 创造的工作机会比减少的要多。在世界经济论坛推出的 2018 年就业前景报告中指出，到 2022 年，人类和机器或 AI 自动化的劳动转换会取代 7500 万个工作岗位，但是与此同时会产生 1.33 亿个新的岗位。Gartner 预测 2020 年 AI 会创造 230 万个新的工作岗位，同时取代 180 万个工作岗位。根据 2019 年 Dun & Bradstreet 的报告，40% 的组织因为采用 AI 而增加了工作岗位，只有 8% 的组织因为新技术的出现裁员了。
无论如何，AI 都有望成长并发展成为通用的工作场所工具。就像哈佛商业评论一位作家所总结的那样：“很快，每一个技术都会从精英掌握的工具转为主流工具。AI 现在也在经历相同的转型。我们正在进入任何人都可以使用智能算法解决他们遇到问题的时代。”
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