发达国家与发展中国家编程语言技术的差异
极客时间编辑部
讲述:杜力大小:1.02M时长:02:14
近日,Stack Overflow 在官方博客上发布的一组统计数据表明,发达国家与发展中国家在编程语言技术的采用上存在较大的差异。
Stack Overflow 对 2017 年 1 月至 8 月期间的访问数据进行了分析,选取了 64 个技术标签,每个标签所包含问题的访问次数均超过 500 万。以下是具体的分析和结论。
第一是技术与 GDP 之间的关系。 Android 和 PHP 相关问题的访问量与一个国家的 GDP 是负相关的,也就是说国家收入越高,访问 Android 和 PHP 相关问题的人数就越少,国家收入越低则访问量越高。而 Python 和 R 语言则与 GDP 正相关,国家收入越高,访问这两门编程语言相关问题的人数就越多。
虽然也有些例外,比如韩国对 Android 问题的访问量高于预期,中国对 Python 问题的访问量也高于预期,但这两种相关性基本上还是比较准确的。
不过要注意的是,虽然技术与 GDP 存在相关性,但它们之间不存在绝对的因果关系。一个国家的收入会直接影响他们所采用的技术,但采用何种技术并不会反过来影响到国家的收入。
第二是高收入国家和低收入国家在技术采用上的差异。首先是在数据科学技术上的差异,之前已经提到,Python 和 R 语言与国家收入是正相关的。高收入国家对 Python 相关问题的访问量是低收入国家的两倍,而 R 语言是三倍。
值得注意的是,基于 Python 和 R 语言的软件包,如 pandas、numpy、matplotlib 和 ggplot2 等,它们也有比较高的访问量。这表明,在高收入国家,科学研究已经成为经济的重要组成部分,而且程序员可能拥有更高的学历。
其次是 C 和 C++,这两门语言的相关问题在高收入国家也有较高的访问量。这可能与这些国家的教育有关系,有数据显示,这些流量大部分来自美国高校。
最后是 PHP 和 Android,PHP 和 Android 与国家收入是负相关的。以 CodeIgniter 为例,CodeIgniter 是一款开源的 PHP 开发框架,它的访问流量很大一部分来自低收入国家,特别是南亚地区,比如印度、印尼、巴基斯坦和菲律宾,这有可能是因为很多外包公司都在使用 CodeIgniter 来构建网站。
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