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小米开源移动AI基准测试MobileAIBench

讲述:丁婵大小:1.11M时长:02:25
继今年 6 月,小米宣布自研的移动端深度学习框架 MACE(Mobile AI Compute Engine)开源以来,近日,小米又宣布开源移动端神经网络框架基准测试项目 MobileAIBench。
据了解,MobileAIBench 旨在给开发者提供一个系统性的对比,为软硬件的选择提供一个直观定量的指导,其目的是建立一个统一的软硬件综合评测框架,能够对不同的硬件、计算单元、ABI(Application Binary Interface) 以及神经网络计算框架进行全方位的评测。
现在,大多数开发者面临着同样的一个困境,就是如何选择既能满足应用计算需求,又具有高性价比的硬件,以及如何选取硬件适合的神经网络计算框架。除此之外,开发者还需要权衡模型量化压缩,以及模型的精度损失。
对于应用或者算法开发者而言,如何做出合适的选择,往往需要进行多方位的尝试。在用户对智能性、低延迟和隐私保护的诉求变得越来越高的当下,移动设备上的离线神经网络应用变得越来越普遍,而 MobileAIBench 或许能解决这个问题。
目前,这次开源的 MobileAIBench 项目仅支持安卓,但是比较容易推广所有 POSIX 兼容系统。现阶段支持 MACE、SNPE、TensorFlow Lite 等框架的评测,后续还将会加入对模型量化压缩以及模型精度的对比。用户可以根据项目文档,自行添加一个框架或者一个新模型。
事实上,小米一直在倡导拥抱开源,积极参与多个国际重大的开源项目,比如 Hadoop、HBase、Spark、TensorFlow 等。在此之前,小米已经推出了一系列开源项目,包括:
Linden(分布式实时搜索系统);
Open-Falcon(互联网企业级监控系统);
Pegasus(分布式 KV 存储系统);
MACE(自研移动端深度学习框架)等。
小米人工智能与云平台副总裁崔宝秋博士表示,拥抱开源是小米工程文化的重要组成部分,从手机的移动操作系统,到云计算、大数据 、人工智能,开源都扮演了极其重要的角色。
如果你对这个开源项目感兴趣,可以点击文末链接,查看 MobileAIBench 的GitHub 主页
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