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人工智能初创企业需要注意哪些坑?

讲述:丁婵大小:2.32M时长:02:32
现如今,人工智能行业开始面临商业化落地的现实问题。作为继移动互联网之后的下一个时代,人工智能创业公司呈现了爆发式的增长。
据了解,AI-first(人工智能先行)初创公司是指那些产品无论服务于消费者还是企业,其核心都离不开人工智能的初创公司。对于这样的公司而言,人工智能是核心,无处不在。最近,FirstMarkCap 的投资者马特·特鲁克(Matt Truck)对于这类公司总结了以下一些经验和教训。
1. 圈内的人不要做扩张的事
许多人工智能企业家早就得出了这个结论,并在幕后组建了一群人与人工智能一起工作。这对最终客户(产品)很有效。然而,从商业模式的角度来看,这对初创公司来说不啻为一场灾难。
当然,我们的想法是人工智能将会变得更好,并最终取代大多数相关人员,但现实情况是,这个时间线是高度不可预测的。
2. 坏消息是:客户希望人工智能是“超人”
尽管在过去几年里,人工智能取得了惊人的进步,但仍然是一项非常不完美的技术,而且经常会失败。这点在需要以 100% 正确率(如自动驾驶汽车、医疗诊断等)的情况下尤为明显(而且也存在问题)。
不幸的是,客户并不在意这点。也许是因为所有炒作的结果,他们期望你的人工智能就是“超人”。
3. 要学会优雅地失败
作为开发者,你需要在用户感到沮丧之前,或者更槽的是,在真正的损失发生之前,尽早明确地告知用户它已经失败了。
然后需要一个非常清晰的工作流让人类来接管。简单的图形用户界面,如提供人们多种选择的按钮,从这个角度来看,已经被证明是非常有效的。
4. 将机器人流程自动化加进来
成功的人工智能初创公司很早就明白,人工智能本身就不应该是产品价值的唯一驱动因素。
通常有许多层次比较低的(或者至少更低)唾手可得的“水果”,比人工智能本身更容易构建。
这些可以包括任何东西,从简单的功能(如将 Zoom 集成到日历)到其他系统的连接器(从企业中最常用的数据源摄取数据),再到与支付系统的集成(让客户在人工智能提供建议后就下单购买)或者针对简单、重复的任务实现“RPA”式的自动化。
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