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阿里推荐与搜索引擎平台AI·OS首次公开

讲述:杜力大小:979.46K时长:02:06
最近,阿里搜索迎来了十周年纪念日。首次公开了其推荐与搜索引擎平台 AI·OS (Online Serving)。
该平台是由阿里巴巴高级研究员五福,以及阿里巴巴工程、算法、效率的同事们砥砺十年而成,支撑起海内外阿里电商全部的搜索和推荐业务,时刻置身大数据主战场。
作为中台技术中坚,AI·OS 已经是包括电商、阿里云、优酷、菜鸟、盒马、钉钉等在内的全集团的基础设施。更为重要的是,AI·OS 体系的云产品矩阵服务于全球开发者,今年预期达到数千万级的营收规模。
据介绍,AI·OS 聚焦于深度学习的在线服务,其组件 Jarvis 已经开始运行于手机上。但是从功能角度来看,在体系中处于关键地位的包括 5 个服务组件,分别是:TPP 推荐业务平台、RTP 深度学习预测引擎、HA3 搜索召回引擎、DII 推荐召回引擎、iGraph 图查询引擎。
此外,AI·OS 上的主要算法场景,比如手淘的搜索、猜你喜欢、AIO 以及海神等,都是以图化(算子流程图定制)的模式对组件快速组合与部署,并承担实验流量,让在线服务不拖模型训练的后腿,这也是开发团队对迭代效率的最高水平的新演绎。
这些关键服务组件,能够幻化异彩纷呈的算法场景和技术产品,而不是机械组合而成。引擎图化的基础,尤其是对组件快速组合与部署并接流的能力,得益于团队对大数据在线服务的通用抽象(要求具备秒级数据更新的最终一致性),也就是 Suez 在线服务框架。
另外,面对大数据业务挑战,AI·OS 至多能够起到 30% 的作用,随后是算法再解决 30%,其余的就要靠产品和机缘,只不过 AI·OS 的 30% 是个前提条件,这很容易被忽视,需要记住的是,AI·OS 发展的核心线索是优化算法迭代效率。
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