洪小文：真正的AI需从小数据、零数据着手
极客时间编辑部
讲述：丁婵大小：1.29M时长：02:49
在近日举办的“二十一世纪的计算”大会上，微软亚洲研究院院长洪小文博士发表压轴演讲，分享了他在人工智能领域的研究和观点。
会上，InfoQ 记者也对洪小文博士进行了采访，探讨了人工智能未来的发展趋势、人工智能研究成果给企业带来的实际价值、微软在推动 AI 技术落地所做的工作以及未来对人工智能的规划等。
洪小文博士表示，现在已经进入持续学习的时代，相比“无所不知”，人们更需要“无所不学”，而随着人工智能对社会的影响越来越大，更多的挑战需要人们去研究、去攻克，无论是机器还是人类都需要提升技能、跟紧脚步。
未来，机器学习依然会是热门的研究领域，其中最为重要的是“learning to learn”，而人类可以利用机器更好地学习。
洪小文博士表示，机器在围棋比赛中战胜人类，并不意味着机器就比人类聪明。在他看来，人类和机器具备各自独特的特质和技能优势。前者拥有创造力，更擅长“化繁为简”；后者则拥有处理海量数据并从中挖掘复杂模式的强大计算能力，这是一种“以繁制繁”的能力。机器要从“以繁制繁”跨越到“以简制繁”、达到抽象的更高层次，还非常困难。如果真的要做人工智能，不应该从大数据着手，而应该基于小数据、甚至零数据展开研究。对于人工智能的未来，人们关注的重点不应该是“人工智能是否会代替人类”，而是“如何提升人类的能力，通过人工智能帮助人类更好地学习”。
面对 AI 对人类的工作和生活带来的巨大改变以及接踵而来的各种问题，洪小文博士表示，必须制定规则规范 AI 开发、监管数据，而且这些规则必须由各大科技公司、跨领域的公司参与共同制定。面对高速变化的科技浪潮，不能忽略其可能带来的负面影响，但也不应该过于消极，而应该更积极地去讨论如何应对这些问题。
如今人工智能空前火爆，很多技术人都在考虑是否应该向 AI 工程师转型。洪小文博士认为第一步应该充分利用现有资源去学习和应用，AI 只是一个工具，与其说转型，不如说如何将 AI 与自己当前的领域技能相结合。如果真的想转型，需要综合考虑自己的技术优势和个人兴趣。他表示，如果这真的是自己喜欢、能让自己感到快乐的工作，那么当然值得鼓励，但不应该只因为觉得 AI 会成功就去转型。
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GeekAmI建议很中肯，利用AI技术提高本业务的需求问题。这可能是转型为AI工程师的最现实路径。
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