苹果发布Core ML 2
极客时间编辑部
讲述：丁婵大小：1.00M时长：02:12
在最近的 WWDC 大会上，苹果发布了 Core ML 2，这是一个 iOS 设备的新版机器学习 SDK。
据悉，Core ML 的第一个版本是在 2017 年 6 月发布的，而新版本 Core ML 2 在推理速度上将提升 30%。他们通过使用“批量预测”和“量化”的技术来实现这一点。批量预测是指同时预测多个输入（例如，同时对四个图像进行预测，而不是逐个预测这些图像），而量化是指在推理期间用较少的位来表示权重和激活。
在训练期间，可以使用加权和激活的浮点数，但是在非 GPU 设备上进行推理时，它们会减慢计算速度。而通过使用 8 位或 16 位来表示权重或激活，仍然可以获得相应的结果，而且速度比以前快了，体积减少了 75％。
Core ML SDK 的一个重要新功能是 Create ML。开发者可以在 Mac 上使用 Swift 创建和训练自定义机器学习模型。然后他们可以用 Core ML 将模型整合到应用程序中。
在演讲中，苹果还演示了 Memrise 公司（人们学习新语言的网站）是如何使用他们的 Core ML 工具的。以前，他们的开发人员需要 24 小时，才能使用 2 万张图像来训练模型。而在使用 Create ML 和 Core ML 2 之后，在 MacBook Pro 上将时间缩短至 48 分钟，在 iMac Pro 上则缩短至 18 分钟。另外，他们的模型尺寸从 90MB 减少到了 3MB。
据介绍，Keras 和 scikit learn 的用户可以直接将他们的模型导入到 Core ML 中。然而，Core ML 有一个缺点是不能导入 TensorFlow 模型。不过，谷歌发布了一个公共工具，能够将它们转换成可以导入的格式。
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