Facebook加入AI芯战局，或将自研AI芯片
极客时间编辑部
讲述：杜力大小：1.05M时长：02:18
近日，从 Facebook 发布的招聘信息来看，该公司正在组建一个新的团队来设计自主芯片。
从 Facebook 网站可以看到，其公司目前正在招聘 ASIC 和 FPGA 设计工程师，候选人要求具有架构和设计半定制和全定制 ASIC 的专业知识，需要与软件和系统工程师合作，了解当前硬件的局限性，并利用他们的专业知识，打造针对多种应用（包括 AI/ML，压缩，视频解码等）的定制解决方案。
除了设计工程师，Facebook 也在招聘负责管理 ASIC 的开发经理，以打造“端到端的 SoC、ASIC、固件以及驱动程序开发组织”。
据了解，Facebook 想打造的 ASIC 和 FPGA，一个是专用集成电路，一个是半定制的现场可编程门阵列，都是除 GPU 之外的人工智能的重要硬件解决方案。
此外，Facebook 的招聘中还有 Oculus SoC 处理器的开发工程师、Oculus 计算视觉团队的架构师，以及几个固件工程师的职位，以支持使用专用硬件加速器（HWA）开发先进的 SoC 计算视觉和机器学习。
至于为什么要做芯片，彭博社认为，Facebook 正在试图降低对英特尔和高通等芯片制造商的依赖。
首先，Facebook 自己研发的芯片可以用在其数据中心，来为硬件设备、人工智能软件和服务器服务。
其次，Facebook 拥有大量的智能硬件设备，之后它将推出的 VR 耳机和智能音箱都需要配置高通或英特尔的芯片。未来，这些设备可以通过定制的芯片来进行迭代，借此，Facebook 可以降低对芯片厂商的依赖，更好地控制产品开发，并能够更好地协调软件和硬件。
至此，美国互联网四巨头谷歌、苹果、Facebook、亚马逊都与 AI 芯片产生了交集。目前，苹果与谷歌已经研发并应用了自己的 AI 芯片，而亚马逊也已经开始自主研发 AI 芯片，旨在减少 Alexa 对远程服务器的依赖，为 Echo 设备提供支持。
由此看来，未来影响 AI 芯片的或许并不是芯片公司，而是谷歌、亚马逊这样的 AI 巨头，它们重整生态，用云服务来挤压底层硬件供应商的战略布局的意图已经很明显，整个产业生态系统都在升级。
公开
同步至部落
取消
完成
0/2000
荧光笔
直线
曲线笔记
复制
AI
- 深入了解
- 翻译
- 解释
- 总结
该免费文章来自《极客视点》，如需阅读全部文章，
请先领取课程
请先领取课程
免费领取
© 版权归极客邦科技所有，未经许可不得传播售卖。 页面已增加防盗追踪，如有侵权极客邦将依法追究其法律责任。
登录 后留言
精选留言
由作者筛选后的优质留言将会公开显示，欢迎踊跃留言。
收起评论