详解达摩院预测趋势：云成为IT技术创新的中心
极客时间编辑部
讲述：初明明大小：4.18M时长：04:34
最近，阿里达摩院发布了《2020 十大科技趋势》。公众号“AI 前线”也对报告中的部分趋势邀请了专家进行详细解读，其中，趋势之一是对于“云成为 IT 技术创新的中心”的预测与详细解读。
预测
随着云技术的深入发展，云已经远远超过 IT 基础设施的范畴，渐渐演变成所有 IT 技术创新的中心。云已经贯穿新型芯片、新型数据库、自驱动自适应的网络、大数据、AI、物联网、区块链、量子计算整个 IT 技术链路，同时又衍生了无服务器计算、云原生软件架构、软硬一体化设计、智能自动化运维等全新的技术模式，云正在重新定义 IT 的一切。广义的云，正在源源不断地将新的 IT 技术变成触手可及的服务，成为整个数字经济的基础设施。
详细解读
从单机离线到超大规模在线，IT 的技术框架发生了时代性剧变。传统 IT 范式出现失速，而借助与客户的紧密协同并降低使用门槛，云计算不但成为传统 IT 的颠覆者，传统 IT 接口开始逐渐被云端接口取代和重新定义。软件技术和硬件技术之间的依赖程度大幅度降低，可以分离演进，并行发展。
与此同时，技术创新的主导者与策源地全面转移到云平台。云平台、技术开源、云用户三者形成驱动技术创新的新三角。未来新型的计算形态例如量子计算、AI、新型芯片等创新不仅将首先发生在云平台上，同时也将通过云向外界服务。云计算的含义不断扩展，这使得广义上的云计算成为数字经济基础设施。
在全面上云的云计算时代，传统的软硬件分离迭代的模式逐步显现出局限性，现今的应用越来越复杂，对算力的要求越来越高，而算法、软件和硬件的隔阂造成巨大算力的浪费，已经无法满足在超大规模计算机场景下提升 IT 计算效率、降低计算成本的诉求。同时随着大多数企业开始全面拥抱云计算，如何最大化发挥“云”的价值，实现应用的快速上线和高效运行、业务的秒级启动等是企业从容地应对市场快速变化的关键。
在软硬件核心技术领域，通过自主可控的技术重新设计软硬件之间的系统接口，使算法、软件和硬件设计的沟通会更加紧密，让现有硬件的算力发挥到极致，打造适合云基础设施的新型计算机。通过大幅提升计算效率，实现能够突破传统 IT 时代的算力瓶颈，凸显云计算的整体优势。在过去的几年中，用于机器学习加速的 AI 芯片，以及新一代虚拟化专用芯片等都是充分利用软硬件协同设计模式带来计算效率提升的典范。另一方面，软硬件协同设计有利于加强对于底层技术的控制能力，提升云的可靠性和易用性。
在云资源交付方式上，云原生让云计算变得越来越标准化。基于无服务器计算（Serverless Computing）的应用开发和交付方式进一步解放云计算能力。Serverless 通过更高层次的抽象，由云平台来负责计算资源的分配、管理和伸缩，让开发者只需关注自己的业务逻辑，而无需显示地保有计算资源，免去资源管理、系统运维等工作，按需付费的计费方式也可以帮助开发者实现成本优化。
无服务器计算进一步简化微服务（Micro-service）应用架构，用户只需书写事件驱动的函数实现即可，极大地降低构建云应用的难度。同时无服务器计算进一步推动事件驱动应用架构的发展，有效解耦事件源和事件处理者，为企业提供一个灵活的系统，能够快速适应变化并实时做出决策。
未来的软件一定是生长于云上的，云原生和无服务期计算正在重塑整个软件生命周期，从软件需求设计到研发到发布到构建分发到运维等。在 All-in-Cloud 的时代，基于软硬一体化重新设计的云计算基础设施以及通过云原生的崭新资源交付方式在提高计算效率、易用性的同时降低计算和运维成本，进一步巩固云成为数字经济时代基础设施。
以上就是今天的内容，希望对你有所帮助。
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