通过DevOps考古学了解生产环境
极客时间编辑部
讲述:杜力大小:841.87K时长:01:48
最近,Infor 云架构师李·福克斯(Lee Fox)发表了演讲,介绍了一种工具和方法,有助于理解当今复杂的系统和基础设施。
与软件考古学领域类似,福克斯把这个方法称为“DevOps 考古学”。其核心思想是分析和可视化(应用程序和基础设施)代码,用以提取生产系统行为的洞见,以及过去所做的决策的背景和基本原理,这些决策通常是由已经离开组织的人做出的。
在演讲中,福克斯提到了不同类别的工具,可以帮助挖掘当今高度互连的系统,如网络嗅探(例如 Charles Proxy)、监控(例如 Amazon CloudWatch)、日志聚合(例如 ELK 技术栈)、测试和审计 / 分析(例如 AWS Trusted Advisor)等。
无论使用哪种工具,福克斯都建议要遵循科学的方法,比如假设某个问题的答案、运行实验(分析代码),并验证结果是否证实了该假设。
这些工具提供了丰富的分析数据,但有时清晰的可视化会更加直观。福克斯提到了可视化代码库的演化(Gource)和可视化网站流量(Logstalgia),可以帮助开发人员发现相关事件,然后深入研究这些事件可能会引发的一些问题,例如,为什么这个日期前的源文件数量有所增加,或者为什么虚拟机按照这种方式分配大小?
为了对这些问题进行分析,需要将所有的东西都放在版本的控制系统(代码、配置、脚本等)中。福克斯建议,开发者可以创建独立的分支,用于深入“挖掘”代码并运行实验,而不会干扰开发变更的集成。
在将 DevOps 考古学整合到活动中时,福克斯强烈建议,在开始进行此类分析时,应该将其作为对生产系统的持续学习活动。此外,为了充分理解组织内部的 DevOps 历史,除了上述的工具之外,还需要考虑人员和流程。这是“DevOps 人类学”的焦点,也是福克斯在这个领域的下一个研究。
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