计算机视觉领域最好用的4个开源图像标注工具
极客时间编辑部
讲述：丁婵大小：1.88M时长：04:07
近日，数据科学家劳伦特·蒙蒂尔（Laurent Montier）深入探究了计算机视觉标注领域，发现它包含了大量令人印象深刻的工具，蒙蒂尔从中选出了 4 个最好用的标注工具，希望能帮助你创建计算机视觉数据集。
1.CVAT
在推出 OpenCV 近 20 年后，Intel 在计算机视觉领域再次发力，并发布了 CVAT，这是一个非常强大和完整的标注工具。尽管它需要一些时间来学习和掌握，但它包含了大量的功能来标注计算机视觉数据。
CVAT 包含了许多自动化工具，而且很容易安装和扩展，因为它是一个运行在 Docker 中的 Web 应用程序，它还允许协同工作管理，这样团队中的不同成员就可以在同一个标注任务上协同工作。
不过，CVAT 的 UI 相当复杂。例如，对于初次设置标注任务的用户而言，这可能会非常棘手。而且使用 CVAT 上手较慢，可能需要几天的时间来掌握。另外，CVAT 只能运行于 Chrome，这使其具有一定的使用局限性。
2.VoTT
VoTT 是由微软开发的，它可以在你标注时为你节省大量的时间和精力。而且，创建项目也很直接，所以你可以不用深入阅读其文档就能使用它。
使用 VoTT ，你的代码会写得非常好（在 React 中），并且它完美地定义了接口，这使你获取代码和添加所需的额外功能都很容易。它有一个黑色的主题和一个跟随鼠标的虚线网格，所以很容易知道从哪里开始标注一个边界框。这看起来像是一种额外嘉奖，但是，这对于标注来说真的很重要。
VoTT 提出使用深度学习算法来自动检测对象（它附带了在 COCO 数据集上训练的 SSD 模型），它是一个 web 应用程序和一个电子应用程序。这使你可以将它作为一个重客户端使用，也可以将它作为 web 浏览器中运行的应用程序来使用。
VoTT 有缺点吗？当然有。它没有提供一个内置的 API，不过，通过调整代码，使你的私有 API 能够与之通信，这是非常容易的。另外，使用 VoTT，你不能给整张图片贴标签，你只被允许绘制带有相关标签的边界框（或多边形）。因此，它不适合创建分类数据库。
3.DataTurks
DataTurks 是一家成立于 2018 年的初创公司，提供图片、视频和文字的标注服务。然而，直到最近其旗下的 DataTurks 才成为开源软件。当你使用它的时候，不用在意任何许可，也不用考虑随处可见的任何非商业用途的限制条款。
DataTurks 的优点在于，允许协作和异步工作，处理相同数据集的两个队友不会得到相同的图像进行标注。DataTurks 提出了一种用于创建和获取标注任务的 API。
不过，从目前来看，DataTurks 似乎已经停止了其产品的开发。
4.MakeSense.ai
Make-sense 刚发布不久，并且已经拥有了令人难以置信的用户体验。进入网站，拖放你的图片，即可开始标注。
使用 Make-sense 使你工作快速、高效，它最大的特点是简单，有很棒的用户体验。至于你上传的图片的隐私问题，不要担心，因为他们说不会存储你的图片，因为他们不会把你的图片发送到任何地方。
另一方面，Make-sense 的缺点在于其不提供任何项目管理功能，也不提供任何 API。
以上就是今天的内容，如果你发现这些工具不能正常工作，请尝试在 Chrome 中运行它们。另外，这篇文章希望能够帮助你选择一个适合你需要的打标工具，如果你找到了更好的工具，请尽管在评论区告诉我们！
公开
同步至部落
取消
完成
0/2000
荧光笔
直线
曲线笔记
复制
AI
- 深入了解
- 翻译
- 解释
- 总结
该免费文章来自《极客视点》，如需阅读全部文章，
请先领取课程
请先领取课程
免费领取
© 版权归极客邦科技所有，未经许可不得传播售卖。 页面已增加防盗追踪，如有侵权极客邦将依法追究其法律责任。
登录 后留言
全部留言(1)
- 最新
- 精选
云学提供api的才是好的标注工具
收起评论