RocketMQ的诞生背景以及其优势
极客时间编辑部
讲述：丁婵大小：2.38M时长：05:11
RocketMQ 是一个来自阿里巴巴的分布式消息中间件，于 2012 年开源，并在 2017 年正式成为 Apache 顶级项目。据了解，包括阿里云上的消息产品以及收购的子公司在内，阿里集团的消息产品全线都运行在 RocketMQ 之上，并且最近几年的双十一大促中，RocketMQ 都有抢眼表现。
谈起消息系统中间件，就开源项目而言，用户的选择其实很多，包括 ActiveMQ、ZeroMQ、Kafka 等。那到底 RocketMQ 又有什么优势？InfoQ 记者采访了 RocketMQ 联合创始人冯嘉。
首先，冯嘉祥细介绍了 RocketMQ 的诞生背景。在阿里巴巴技术发展初期，伴随着淘宝业务的快速发展，网站流量呈现几何级增长。单体巨无霸式的应用无法跟上快速迭代的研发要求，上百工程师每天对着同一套系统，代码不断的迁入迁出，发布、交付成本也非常之高。
这个时候，公司内部从业务、组织层面进行了一次大的水平与垂直切分，拆分出用户中心，商品中心，交易中心，评价中心等平台型应用，分布式电商系统的雏形由此诞生。
阿里第一代消息引擎 Notify 就是在这样的背景下设计出来的，主要解决的核心问题是交易下单链路的异步解耦。当然，这背后，需要我们严肃考虑分布式系统的可扩展性，比方说它的服务发现节点，存储节点，Broker 节点都是支持水平扩展，面对淘宝高峰流量，比较好地起到了削峰填谷的作用。
放眼全球，当时业界的消息引擎，如 Apache ActiveMQ 以及其它 AMQP 实现，在后端有超大规模消费者，尤其是各消费能力不均衡的前提下，经常会出现堆积，这种影响被传递到上游生产者，进而影响交易核心业务，系统卡顿，宕机现象不在少数。如何能够更好的削峰填谷，这也是 Notify 最早面临的难题之一。
再后来，随着 2011 年 Kafka 从 Apache 顶级项目毕业，其自研存储引擎带来的海量消息堆积，高效的持久化特性走入我们的视野。但它特殊的日志通道定位，是不能完全满足阿里巴巴高频的在线交易场景，为此团队设计并研发了新一代消息引擎 RocketMQ（内部叫 MetaQ），从最初的日志传输领域到后来阿里集团全维度在线业务的支撑，RocketMQ 被广泛用在交易，数据同步，缓存同步，IM 通讯，流计算，IoT 等场景。
紧接着，冯嘉也介绍了 RocketMQ 的适用场景。整体来看，全球主流的开源分布式消息引擎，除了 RabbitMQ，基本上都在 Apache 上了。Apache ActiveMQ 以及旗下的各个子项目，主要面向企业级市场，吞吐不是其强项，主要和企业已有基础设施集成起来比较方便，如 EAI，ESB 这种早期企业基础架构。
Apache Kafka 为日志处理而生，目前从社区来看，发力重点在流计算，IoT 等领域，和 Apache Spark Streaming，Apache Flink，Apache Storm 等一站式流计算平台不同，它从 Apache Samza 这种轻量级方案汲取了养分，提供给用户的是一个异步编程框架，用户基于类库编程，不需要考虑分发，部署，调度等一系列传统流计算框架带来的繁琐工作。这种轻量级的解决方案在一些日志处理，ETL 等场景更受大家欢迎。
如果是应对一些高并发，高可靠以及高可用比较苛刻的场景，Apache RocketMQ 是一个不错的选择。最近留意到一个有趣的现象，国内一些中大型规模的公司普遍部署了两套消息引擎，一套选择 Apache RocketMQ 用在交易，数据分发等核心链路上，一套选择 Apache Kafka 用在大数据等在线、离线分析链路上。毫无疑问，Kafka 目前在大数据生态建设这块，确实具备一定的先发优势。
RocketMQ 作为承载了阿里巴巴双十一万亿级数据体量的消息引擎，在电商，金融领域的优势也是比较明显的。目前，国内很多金融领域的领军企业在构建自己的分布式金融体系时，也都不约而同地选择了 RocketMQ。
以上就是今天的主要内容，希望对你有所帮助。
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加菲猫现在的MQ很多Kafka，ActiveMQ，RabbitMQ，RocketMQ等，各有各的优势1
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