极客视点
极客时间编辑部
极客时间编辑部
113240 人已学习
免费领取
课程目录
已完结/共 3766 讲
2020年09月 (90讲)
时长 05:33
2020年08月 (93讲)
2020年07月 (93讲)
时长 05:51
2020年06月 (90讲)
2020年05月 (93讲)
2020年04月 (90讲)
2020年03月 (92讲)
时长 04:14
2020年02月 (87讲)
2020年01月 (91讲)
时长 00:00
2019年12月 (93讲)
2019年11月 (89讲)
2019年10月 (92讲)
2019年09月 (90讲)
时长 00:00
2019年08月 (91讲)
2019年07月 (92讲)
时长 03:45
2019年06月 (90讲)
2019年05月 (99讲)
2019年04月 (114讲)
2019年03月 (122讲)
2019年02月 (102讲)
2019年01月 (104讲)
2018年12月 (98讲)
2018年11月 (105讲)
时长 01:23
2018年10月 (123讲)
时长 02:06
2018年09月 (119讲)
2018年08月 (123讲)
2018年07月 (124讲)
2018年06月 (119讲)
时长 02:11
2018年05月 (124讲)
时长 03:16
2018年04月 (120讲)
2018年03月 (124讲)
2018年02月 (112讲)
2018年01月 (124讲)
时长 02:30
时长 02:34
2017年12月 (124讲)
时长 03:09
2017年11月 (120讲)
2017年10月 (86讲)
时长 03:18
时长 03:31
时长 04:25
极客视点
15
15
1.0x
00:00/02:36
登录|注册

Julia的新机器学习框架MLJ,有6个选择理由

讲述:杜力大小:1.19M时长:02:36
此前,Julia 新推出了完全用 Julia 写成的机器学习框架 MLJ,团队希望将其打造成一个灵活的、用于组合和调整机器学习模型、具备高性能、快速开发的框架。
据了解,MLJ 目前具备多种特性,比如自动调参、同质模型集成。无需加载模型代码元数据即可用、拥有清爽的概率接口、普遍采用分类数据类型,等等。
而对于为什么要抛弃已经很棒的机器学习工具箱 ScitkitLearn.jl(读音请参考谷歌翻译,下同),选择用 MLJ,也给出 6 个理由。
1.MLJ 纯
ScitkitLearn.jl 纯度太低,而 MLJ 则完全用 Julia 实现,速度可以与 C 媲美。同时,这种单一语言的设计提供了卓越的互操作性。
2. 模型元数据的注册表
在 ScikitLearn.jl 中,必须从文档中收集可用模型的列表,以及模型元数据。在 MLJ 中,这些信息更加结构化,MLJ 可通过外部模型注册表访问。这形成了“任务”界面的基础,并促进了模型组合。
3. 任务界面
一旦 MLJ 用户指定“任务”,MLJ 就可以自动搜索、匹配该任务的模型,从而协助系统基准测试和模型选择。
4. 灵活的 API
MLJ 的用户交互 API 基于灵活的“learning network”API 的要求,该 API 允许模型以基本上任意的方式连接(包括目标变换和逆变换)。在作为独立模型导出之前,可以分阶段构建和测试网络。
5. 清爽的概率 API
scikit-learn API 没有为概率预测的形式指定通用标准。通过沿着 skpro 项目的路线修复概率 API,MLJ 旨在改进对贝叶斯统计和概率图形模型的支持。
6. 普遍采用分类数据类型
Python 的科学数组库 NumPy 没有用于表示分类数据的专用数据类型,即没有跟踪所有可能类的池的类型。scikit-learn 模型的解决之道是将数据重新标记为整数。
Julia 团队宣称当用户在重新标记的分类数据上训练模型之后,由于分类特征出现了在训练中未观察到的值,导致代码崩溃。而 MLJ 则通过坚持使用分类数据类型,并坚持 MLJ 模型实现保留类池来缓解此类问题。
确认放弃笔记?
放弃后所记笔记将不保留。
新功能上线,你的历史笔记已初始化为私密笔记,是否一键批量公开?
批量公开的笔记不会为你同步至部落
公开
同步至部落
取消
完成
0/2000
荧光笔
直线
曲线
笔记
复制
AI
  • 深入了解
  • 翻译
    • 英语
    • 中文简体
    • 中文繁体
    • 法语
    • 德语
    • 日语
    • 韩语
    • 俄语
    • 西班牙语
    • 阿拉伯语
  • 解释
  • 总结
该免费文章来自《极客视点》,如需阅读全部文章,
请先领取课程
免费领取
登录 后留言

精选留言

由作者筛选后的优质留言将会公开显示,欢迎踊跃留言。
收起评论
显示
设置
留言
收藏
26
沉浸
阅读
分享
手机端
快捷键
回顶部