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谷歌首创基于云的AI自治系统

讲述:杜力大小:1021.50K时长:02:11
2016 年,DeepMind 联合开发了一个人工智能驱动的推荐系统,用以提高谷歌数据中心的能源效率。现在,他们将这个系统提升到了一个新的水平,在数据中心运营专家的监督下,直接让 AI 系统控制数据中心的冷却系统。现在,这种首创的基于云的控制系统,可以安全地为多个谷歌数据中心提供节能服务。
它的运作方式是,每隔五分钟,谷歌的 AI 系统就会从数千个传感器收集数据中心冷却系统的快照,并将其输入到谷歌的深度神经网络中,用以预测不同的潜在操作的组合将如何影响未来的能源消耗。然后,AI 系统将识别出哪些操作会最小化能量消耗,同时又能满足安全约束。这些操作被发送回数据中心,数据中心的本地控制系统负责验证和执行它们。
据了解,谷歌已经实现的一个简单方法是预估不确定性。对于每一个潜在的操作,谷歌的 AI 代理会计算出它们的信心指数,而低信心指数的操作将不会考虑。
另一种方法是进行双层验证。谷歌将根据由数据中心运维人员定义的内部安全约束列表,对 AI 计算得出的最佳操作进行审查。在指令从云端发送到物理数据中心后,本地控制系统就根据自己的约束集,对指令进行验证。这种冗余的检查可以确保系统保持在局部约束范围内,并且运维人员可以完全控制操作边界。
最重要的是,谷歌的数据中心运维人员始终控制着局面,可以随时选择退出 AI 控制模式。在这些情况下,控制系统将无缝地从 AI 控制转移到现场规则。
到目前为止,尽管只有几个月的时间,这个系统已经实现了平均约 30%的持续节能,并有了进一步的预期改进。这是因为随着时间的推移,系统会因为数据越来越多而变得更好。
谷歌表示,数据中心只是个开始。从长远来看,他们有可能将这项技术应用到其他工业环境,并在更大规模的范围内应对气候变化。
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