观点：一名忙碌的DBA人员如何减轻工作？
极客时间编辑部
讲述：子阳大小：2.28M时长：04:59
近日，一位名叫 Disqus 的 DBA 在敏捷 SQL 俱乐部上发文，描述了自己日常工作中的忙碌情况以及他的应对方法，以下为重要内容。
我是一名非常忙的 DBA。开发人员常常在不经过我 Review 代码的条件下，直接提交到生产环境。这导致我一次又一次地陷入被动的境地，不断地消耗额外时间来解决性能问题。
想象一下，如果有一群人可以帮你审查代码，如果随着时间的推移你可以让程序员有能力自己检查 SQL 代码，这样就可以减少你花费 1%、10%、50% 甚至 100% 的额外时间。但遗憾的是，我们的开发人员并不精通 SQL。
我们先看看 DBA 在代码评审时应该做哪些事情：
确保格式正确，符合全部的标准。
是否有潜在的 SQL 注入的风险。
考虑修改的风险，比如在一个 10 亿数据的表上面，修改聚集索引所花费的时间，实时性要求比较高的系统是否能接受这种时间上的消耗。
考虑一下对于性能的影响 。
代码是否符合开发人员的预期，merge 语句中的 update 语句是否正确。
想要开发人员足够了解 SQL，并能够独立自查自己的代码，减少线上问题，有许多需要注意的东西。以上列出的只是其中一部分问题。通常来讲，快速看一遍代码很容易做到，但是没什么太大的作用。花费时间去思考修改的内容往往能够找出问题，但是也比较耗时，而且 DBA 往往没有那么多时间。所以这种情况，我常常称它是一种恶性循环。
下面我们来分析一下 DBA 做的每一件事，看看 DBA 能做些什么。
1. 确保格式正确，符合全部的标准
自动化的方式可以直接节省全部的时间。在提交代码时，自己写一些工具来验证代码的格式是否正确，这里可以使用 DacFx 提供的功能，或者购买 Redgate SQL Code Guard，或者采取一些其他的方式。较好的方式是在提交代码的时候，如果不符合你的标准，就自动将格式修改正确。在这种方式下，你基本可以确认，已经提交的代码一定是符合标准的。
需要注意的是，我假设执行时，你的代码在源代码管理中，并且它不会停止所有操作（可能不停止备份）。
2. 是否有潜在的 SQL 注入的风险
将这 100% 自动化，是否使用了 sp_executesql 或 exec 这种“有风险”的存储过程？如果有的话你可以发出警告，或者你可以检查代码来查看是否有传递连接字符串的情况。
3. 考虑修改的风险以及对于性能的影响
这里有两件事需要你来做，第一件事是提供一个好的测试环境，开发人员可以在这里编写性能测试。保证每次提交代码的时侯，运行这些测试，如果需要检查的脚本（包括需要部署的脚本）未在指定时间内完成检查工作，则阻止项目打包。
你可以做的第二件事，是跟开发人员一起工作并对他们进行一些训练，比如在一个小时的午餐时间分享一些信息给他们，就是一个比较好的方式。分享的主题可以包括：“如何查看执行计划”、“SQL Server 以及索引相关的内容”、“如何统计比较感兴趣的信息”等等。
我觉得你脑海中浮现的内容肯定比我想到的更多。我发现，当开发人员和 DBA 都开始书写并分享自己见解的时候，这种方式会更加奏效。尽管内容可能并不是很深入，但是这并不重要，因为开发人员和 DBA 在这个过程中都会学习到一些知识。
好的性能测试需要有人去编写，而且，开发人员可以从中学到一些东西，比如如何查看执行计划。一旦有了这些测试，你的生活就会瞬间变得很惬意。如果培养了一个学习环境，在需要时提供一些指导，那么你就可以逐步将代码 Review 的工作留给开发人员自己，而你从每天繁杂的工作中解脱出来，将精力放在更精彩的数据库工作上。
4. 代码是否符合开发人员的预期
这对我来说是一个非常关键的问题，你可以随意购买许多格式化工具，但是即使是世界上最漂亮的代码也可能有大量的逻辑错误。如果代码是 T-SQL，我们可以使用测试框架 tSQLt，来确保我们编写的代码符合一组既定标准。代码评审可以查看已经编写的测试和需求，并查看测试是否满足条件。
以上就是今天的内容，希望对你有所帮助。
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