SQL基础知识总结（上）
极客时间编辑部
讲述：初明明大小：4.22M时长：04:36
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SQL（Structured Query Language）是一种古老而简洁的程序设计语言。一直被各种吐槽，但却有着众多语言所难得的漫长寿命，并展现出极好的拓展性，在不同时期衍生出不同的子语言。为便于你了解 SQL 基础知识，腾讯 CDG 数据分析师李扬洁对日常工作中常用的 SQL 基础知识进行了总结，发文于公众号“腾讯大讲堂”，供你参考。
众所周知，SQL 又名结构化查询语言，顾名思义，它的基础在于结构化的数据库表。
围绕着数据库表，可以展开许多的主题工作，有些是比较专业的领域，如事务处理和权限管控等，大多面向底层的技术基础，部分属于 DBA 的工作范畴。对于使用 SQL 的大部分用户群体来说，则集中于对数据库表的增删查改、聚合汇总，这些是面向业务的数据工作。针对这部分的内容，继续将其细分到不同的子场景里，逐一展开介绍。
库表基本操作
1. 库表预览
SQL 最基础和最核心的两个对象，便是数据库和数据表，基于一个业务场景，可以有 N 个数据库，一个数据库中，又可以有 N 张数据表。数据库的连接与切换，数据表的创建与删除，是使用 SQL 进行库表预览的基本操作。这些基本操作，可以通过前端的可视化界面进行，也可以从后台直连数据库展开，需由使用者所拥有的权限级别来选择。
2. 数据增删
除了一些常规的每日运行的计算任务外，很多时候我们只是单纯地想对一张表进行处理，比如插入几条数据，更新某个字段值，或者剔除几条数据。这些操作往往是单次的、局部的，目的清晰，所以掌握几个关键字就可以实现，如 insert/update/delete 等。
3. 视图应用
视图的引入，相当于在统计逻辑和实际库表之间提供了一种折中的方案。完成这个功能，逻辑上是必须有这么几道工序的，但又不想在每一道工序里都落地一张实际的数据表，显得繁琐而臃肿，那就引入视图吧，把这些中间的工序用视图的形式去实现和替代。
4. 关键字
其实 SQL 真的是一门很简洁的语言，市面上也不会有大本的书籍专门讲述 SQL 的书写方式，因为相对于其它语言来说，SQL 归根到底，只是围绕着几个关键字的一些基础语句而已。只要把这几个关键字掌握了，SQL 的大部分内容其实就已经展开了。
数据查询语句
SQL 作为面向数据库表的基础语言，用户群体具有多样性，从技术底层往业务层走，往往会有 DBA、数据开发、数据分析、产品经理等这些用户角色。不同用户群体对 SQL 的侧重点是有差异的，但无论是哪一个群体，基本都绕不开数据查询语句，这是必要内容。
1. 简单查询
能写一个简单查询语句，其实就已展开了和数据库表的对话过程。不管是哪种 SQL 的拓展语言，简单查询里的语法基本都还是一致的。比如用 * 代表全量查询，用 distinct 去重，用 top 和 limit 对数据条数做基本限制，以及用 as 对原表字段名进行替换更新等。
2. 过滤查询
在简单查询的基础上，添加一些约束条件，就是过滤查询。比如你可以用关键字 where 查看其中某天的数据，用 between 或者 in 来限制一个范围，用 like 或者 relike 来做正则匹配，也可以用 and 或者 or 这两个通配符对这些约束条件进行排列组合。
3. 排序查询
排序查询可以细分为两个场景，一个是在查询内部的排序，即根据某个字段的属性值进行表内部分区，对分区进行排序查询后输出，可以用 row_number 的形式来实现。另一个是把整个查询当作一个整体，对结果表进行排序查询后输出，用 order by 来实现即可。
以上是库表基本操作和数据查询语句的基础知识，受限于篇幅，下文将继续分享数据聚合与连接、函数应用以及具体开发环境的注意点，欢迎持续关注。
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