微软Azure Data Factory v2公开预览版发布
极客时间编辑部
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去年九月,微软发布了 Azure Data Factory 第二版(v2)的公共预览版,以下简称 ADF。但当时,微软并未提供可视化工具,依然需要手工创建 ADF 第二版的组件和流水线。
近日,微软继续跟进,发布了该服务新的可视化工具的公开预览版,使第二版服务具备了和以前版本相同的功能。
新的可视化工具是基于 Web 的,对于已部署的 ADF,需要在 Azure 门户上加载。该可视化工具在启动后,将提供以下功能:
创建新的 ADF 流水线。允许用户通过拖放可视化接口构建处理流水线,并支持复杂分支、计算组件。流水线中可以添加一些基于 Web 的新数据源,也支持更多的传统数据源。
流水线。与 ADF 第一版中使用的自动过程一样,第二版允许用户选取源数据集和目标数据集,快速地创建一个复制流水线。当前,ADF 第二版的源数据支持 33 种数据源,包括亚马逊 Redshift、SAP HANA 等;目标数据支持 13 种数据源,包括部分 Azure 服务,以及甲骨文和 Salesforce 服务等。
配置新的 SSIS 集成运行时(Integration Runtime)。允许用户在 Azure SQL Database 中创建新的 SSIS 集成运行时,以支持在云升级转换(Lift-and-Shift)场景下执行 SSIS 软件包。微软宣称,只要满足数据源连接性和可用性要求,本地部署(On-Premises)的 SSIS 软件包同样可在 Azure 中正常执行。
配置 Git 软件库。允许用户配置 ADF 实例和 Visual Studio Team Services 账户间的连接性。但目前尚不支持软件库以 GitHub 作为宿主。
为了支持复制活动和计算任务卸载,ADF 第二版还提供了一种同时支持基于 Azure(Azure-based)或本机(Self-Hosted)运行的集成运行时组件类型。具体使用哪一种方式,取决于数据源和计算资源的位置。
该可视化工具的发布,弥补了 ADF 第二版发布后一直缺失的易用性,也在 Azure Logic Apps、Mulesoft 或 Dell Boomi 等工具之外,为用户另提供了一种 iPaaS(集成平台即服务,Integration Platform as a Service)工具选择,解决了原有 iPaaS 工具并不能很好地适用于大规模和大批量数据的问题。
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