职场人要避开这10个决策误区（下）
极客时间编辑部
讲述：丁婵大小：5.38M时长：03:55
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无论在生活中，还是职场中，我们都难以避免决策错误，但如果了解决策误区，我们就可以尽可能地减少错误发生。最近，公众号“YouCore”的一篇文章，从事前决策偏差、事中调整偏差、事后错误归因这三方面描述了 10 个最常见的职场决策误区。上一篇文章中，我们分享了事前和事中容易陷入的决策误区，本文继续分享事后错误归因的误区及避免决策错误的方法。
事后错误归因的 3 个误区
1. 单一归因
单一归因是指，大脑有时会忽略多重原因的影响，寻找到某一个可能的原因后就不再分析其它原因了。
单一归因是我们在职场里最常犯的错误归因之一，特别是在面对自己没有经验的事情或者缺少分析框架的情况下，几乎是十次九犯。
2. 幸存者偏差
幸存者偏差是指，当我们取得信息的渠道，仅来自于幸存者时（因为死人不会说话），此信息可能会与实际情况不符。
我们在职场中，最容易犯的幸存者偏差就是借鉴“成功者（幸存者）”的经验。
比如，我们在某项业务开展一段时间后，往往喜欢基于现有的用户群体来做满意度调查，或者分析应该重点吸引哪几类用户。
殊不知这样的做法已经陷入了幸存者偏差，因为对你不满意的人已经拿脚投票走出你的视线了，只基于现有用户分析得到的只是“幸存者”的片面反馈，从而失去开拓更多用户的机会。
3. 虚假相关
你用随机数生成的软件，随机生成 100 个数，然后你将这 100 个数放在一起做分析，你一定会发现其中有这种或那种规律。
比如，有 57 个数据都是 2 开头的，有 69 个数据都是 3 的倍数，有 77 个数都是奇数等。
这种情况就是由大脑的模式倾向与数据聚集现象导致。
模式倾向：我们生来倾向于以某种模式理解世界，哪怕是纯随机事件，我们也一定要找出规律。
数据聚集现象：即使是纯随机数据，也会出现聚集现象。比如，你随机抛十次硬币，至少有 47% 的概率，你会抛出至少四个连续正面或连续背面。
模式倾向和数据聚集，会导致我们在职场中做事后分析时，找到虚假的原因或规律。
如何走出决策误区？
为何我们在事前的选择、事中的调整、事后的归因上会有这么多的决策误区呢？
核心原因在于，我们的行为并不总是理性的。在不确定性高或惰性思考的情况下，我们的大脑会偏好走直觉反应的捷径来替代理性的系统思考过程。
直觉和下意识反应，是我们大脑思考的优势之一，因为这种思考过程简单而轻松，并且这些直觉和下意识反应主要来自于我们的经验和常识，绝大多数时候也都是有效的。
例如看到下雨就下意识地打伞或找避雨的地方，这种下意识反应就会避免我们被雨淋湿生病。
但是直觉和下意识反应也会让我们跳过必要的分析和验证，导致决策误区。
那如何既利用好大脑的直觉反应，又能避免直觉反应带来的决策失误呢？
一个有效的方法就是：建立自检清单。
将一些重要情境下的判断和决策做成纸质或电子档的问题清单，必须回答完其中的问题后，才做出判断和决策。
以上就是今天的内容，希望能给你带来参考价值。
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