Salesforce开源TransmogrifAI
极客时间编辑部
讲述:杜力大小:1020.68K时长:02:11
尽管机器学习在过去十年中取得了巨大的进步,但是构建生产就绪的机器学习系统仍然很难。近日,Salesforce 开源了 TransmogrifAI,这是一种自动化的端到端结构数据机器学习库。
如今,大多数自动化机器学习解决方案,要么只专注于整个机器学习工作流程的一小部分,要么专为图像、语音和语言的同质非结构化数据而构建。但是,更需要一种能够为大规模异构结构化数据快速生成模型的解决方案,
这次开源的 TransmogrifAI 就是这样一个解决方案。如果说,前不久美国开源的 AutoKeras 相比谷歌的 AutoML,主要赢在开源,那么该库的优势则更加明显,或许它才是真正的 AutoML“杀手”。
为了让机器学习能够真正为客户带来价值,Salesforce 团队必须构建和部署数千个机器学习模型,它们都是针对每个客户的不同用例,并基于每个客户自己的数据训练得出的。
要在不聘请大量数据科学家的情况下,实现这一目标,唯一的方法就是进行自动化。TransmogrifAI 让数据科学团队能够将客户数据转换为有意义的预测。如今,整个平台已经部署了数千个特定的机器学习模型,每天为超过 30 亿次预测提供支持。
据介绍,这是一个基于 Scala 和 SparkML 构建的库,数据科学家只需要几行代码,就可以自动完成数据清理、特征工程和模型选择,从而获得一个高性能的模型,并在后续进一步的探索和迭代。
该库的设计目标是提高机器学习开发人员的工作效率,不仅对机器学习进行了自动化,还提供了一组 API 来实现编译时类型安全、模块化和重用。
总的来说,TransmogrifAI 让数据科学家能够以最少的手动调整,生成数千种模型,并将训练高性能模型的平均时间从几周缩短到几个小时,这种自动化水平,对于为企业提供服务来说至关重要,
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