Slack CEO:如何利用AI降低信息过载
极客时间编辑部
讲述:杜力大小:1003.78K时长:02:09
Slack 是一款同事之间交流和分享信息的软件平台,据资料显示,每天都有超过 600 万人使用 Slack。
近日,Slack CEO 斯图尔特·巴特菲尔德(Stewart Butterfield)接受了 MIT 科技评论的采访,分享了 Slack 是如何利用 AI 技术提高工作效率,并保证人们免受信息过载的干扰的。
为此,Slack 专门建立了名为 SLI(Search, Learning & Intelligence)的 AI 和深度学习部门,旨在减缓“雪崩式的信息泛滥”。
对 SLI 部门的具体要求,斯图尔特表示,要求之一就是改善搜索。搜索分两种,一种是基础的关键词搜索,这时候用户知道某个事物是存在的,并且想找到特定的事物。另一个更普遍的搜索,大部分公司都是采用术语或者代码的方式,新员工刚加入时很容易弄不明白,这时候就需要搜索来帮助了解某个话题。
第二个要求是,主动推荐或提醒。第三个要求是尽量理解 Slack 的整个语料库,并不断提升。
这样,就相当于有一位始终在线的“虚拟参谋(virtual chief of staff)”,它会读取 Slack 里的每一条信息。经过一段时间后,这个“虚拟参谋”已经了解了某个用户的喜好,所以可以基于他的个人喜好综合分析所有信息。同时,经过用户或明或暗的反馈,“虚拟参谋”就会为他推荐最重要的信息。所以,不管是早晨刚醒、刚开完会还是刚下飞机,只要打开 Slack,这位“虚拟参谋”就已经在等着了,并且已经近乎完美地为用户筛选了 Slack 里最重要的信息。
除此之外,SLI 团队还在研究对组织的解读。斯图尔特透露,SLI 会检测公司的不同部门在 Slack 内的沟通强度,以及这些会话中公共会话与私人会话的比例。例如,从设备团队的角度来看,结果是他们主要跟财务团队、人事团队和安全团队聊天,但是几乎从不和工程团队交流。从市场团队的角度来看,他们主要跟销售团队、产品团队和财务团队沟通。
斯图尔特表示,他们想站在组织和个人的视角上提供这类解读,所以 SLI 团队会在经过允许之后,采集一些用户的 Slack 数据,然后向对方展示他们公司内部现状。
公开
同步至部落
取消
完成
0/2000
荧光笔
直线
曲线
笔记
复制
AI
- 深入了解
- 翻译
- 解释
- 总结
该免费文章来自《极客视点》,如需阅读全部文章,
请先领取课程
请先领取课程
免费领取
© 版权归极客邦科技所有,未经许可不得传播售卖。 页面已增加防盗追踪,如有侵权极客邦将依法追究其法律责任。
登录 后留言
精选留言
由作者筛选后的优质留言将会公开显示,欢迎踊跃留言。
收起评论