Airbnb如何简化Kubernetes工作流程？
极客时间编辑部
讲述：杜力大小：2.19M时长：02:23
最近，Airbnb 的架构工程师梅拉尼·凯布拉（Melanie Cebula）在伦敦 QCon 大会上做了演讲，她谈到 Airbnb 采用了内部工具和策略以支持 1000 多位工程师（以每天平均大约 500 个部署的频率）并发配置，以及部署 250 多个关键服务给 Kubernetes。一个关键的推动因素是，使用标准化的环境和命名空间（以及尽可能的自动验证）从更高级的原语中抽象和生成 Kubernetes 配置层。
据介绍，kube-gen 是 Airbnb 的内部工具，其可以获取服务的参数（在单个 YAML 文件中定义），并通过添加所有必要的样板配置来生成完整的 Kubernetes 服务配置。它的目标之一是，通过使用 YAML 模板进行服务配置来减少潜在错误的影响范围。
kube-gen 的另一个主要目标是，抽象出 Kubernetes 配置和工具复杂性，以便使工程团队能够保留其服务部署的所有权，并具备必要的隔离级别（部分基于标准化环境名字，由自动生成的命名空间保证），但是没有过长的学习曲线。
促进同质并易于发展的服务配置的进一步策略包括：在一个命令中创建一个新的服务框架存储库，在构建和部署配置文件时验证，并且对（生成的）服务配置进行版本控制。
此外，k 是 Airbnb 的另一个内部工具。该工具的目标是自动化通用工作流，从而通过抽象一些 Kubernetes 工具的复杂性来简化和标准化工程工作。但是，它还让开发人员和基础设施工程师们使用了一种共同的语言，并使用相同的工具以增强协作。
据介绍，一个典型的工作流程是从 k generate 生成 Kubernetes 文件开始，然后，k build 构建 Docker 镜像并推送到私有仓库，最后，k deploy 来创建 Kubernetes 命名空间并应用 Kubernetes 文件，等待最终部署状态。无论在哪种环境中，服务的构建和部署都是采用同样的方式。
最后，凯布拉提到了 Airbnb 的 Kubernetes 采用过程中一些仍然存在的挑战，特别是与数千现有服务的迁移相关的，这些服务要求更好的多集群支持和扩展（一些服务要用多达数百个副本），处理更多具有高内存需求的有状态服务，以及用自定义控制器将所有配置迁移至 GitOps 工作流模型。
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