为什么云原生特性对流处理很重要?
极客时间编辑部
讲述:杜力大小:2.29M时长:02:30
随着容器和云服务的发展,Kubernetes 和云原生运动已经大规模重定义应用设计和开发。从概念层面看,云原生是一种基于微服务架构思想、以容器技术为载体的产品研发运营模式,可以真正发挥弹性、动态调度、自动伸缩等云所特有的能力。
据了解,Pravega 从设计之初就是云原生应用,可以在各大公有 / 私有云平台进行部署和运行,组件以低耦合微服务的形式存在,通过运行多个服务实例保证高可用性。同时,每个服务实例可以运行于单独的容器中,使用容器实现服务相互隔离。还可以使用容器编排工具(如 Kubernetes)进行统一的服务发现、治理和编排,提高资源利用率,降低运营成本。
Kubernetes 是谷歌 2014 年开源的一个允许自动化部署、管理和伸缩容器的工具,目前已经成为容器编排调度的实际标准,提供一些强大功能,例如容器间负载均衡,重启失败容器及编排容器使用存储等。Kubernetes 通过将云应用进行抽象简化出各种概念对象,形成云原生应用的通用可移植模型,让应用可以在云之间无缝迁移。
Pravega 团队通过第三方资源机制扩展 Kubernetes 的 API,开发了能够使 Pravega 集群创建、配置和管理更高效和自动化 Operator,在 Kubernetes 环境中快速创建集群和动态扩展的能力。
事实上,Pravega 能够以一致的方式灵活存储不断变化的流数据,主要得益于控制面和数据面的有机结合。两者都由低耦合的分布式微服务组件管理,前者主要由控制器实现,后者主要由段存储器实现,通常以多实例形式运行在集群中。
除此以外,一个完整的 Pravage 集群还包括一组 Zookeeper 实例、Bookkeeper 实例,以及用于提供第二层存储的服务或接口。
Zookeeper 作为集群协调者,维护可用控制器和段存储器列表,控制器会监听它们的变化。当一个控制器从集群中删除,其工作会被其他控制器自动接管。当段存储器发生变化,控制器也会将段容器重新映射以保证系统正常运行。
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