自动化测试的6个层次与人工智能的关系
极客时间编辑部
讲述：初明明大小：4.06M时长：04:27
近几年人工智能、机器学习等词漫天遍地，似乎有一种“无 AI，无研发”或“无 AI，无测试”的感觉。我们先暂且不评论对错，不妨来思考一下在测试领域，人工智能和测试是什么关系？近日，阿里高级测试开发专家汪维在“阿里技术”发文分享了自动化测试的 6 个层次与人工智能的关系，其重点内容如下。
什么是自动化测试的 6 个层次？这 6 个层次是我目前看到的对于 AI 和自动化测试关系的相对清晰的一个描述，先简单介绍一下这 6 个层次的来源，这是由 Applitools 的高级架构师 Gil Tayar 在 Craft Conference 2018 上介绍他们如何将 AI 技术应用到自动化测试的内容中提到的。分别如下。
层次一
完全没有自动，你需要自己写测试。
层次二
驾驶辅助。AI 可以查看到页面，帮助你写出断言。你还是要自己写“驱动”应用程序的代码，但是 AI 可以检查页面，并确保页面中的期望值是正确的。在这种模式下，软件测试工程师需要自己用传统技术解决流程驱动的问题，但无需在脚本中做期望值的校验或者无需用脚本方式写校验点，而把校验的工作交由 AI 来完成，AI 技术在此过程中核心起到辅助的作用。
层次三
部分自动化。虽然能分辨实际页面和期望值的区别这一点已经很好了，但是第二层次的 AI 需要有更深层的理解。比如说，如果所有页面都有相同的变更，AI 需要认识到这是相同的页面，并向我们展示出这些变更。
进一步来说，AI 需要查看页面的布局和内容，将每个变更分类为内容变更或是布局变更。如果我们要测试响应式 web 网站，这会非常有帮助，即使布局有细微变更，内容也应该是相同的。这是 Applitools Eyes 这样的工具所处的层次。在这种模式下，AI 逐渐具备了贯穿上下文的能力，如果相对层次二而言，层次二停留在“点”上，层次三模式下的 AI 已经具备了“线”的辅助能力。
层次四
条件自动化。在第三层，软件中检测的问题和变更仍然需要人来审查。第三层的 AI 可以帮助我们分析变更，但不能仅仅通过查看页面判断页面是否正确，需要和期望值进行对比才能判断。但是第四层的 AI 可以做到这一方面，甚至做到更多其他方面，因为它会使用到机器学习的技术。
比如说，第四层的 AI 可以从可视化角度查看页面，根据标准设计规则，例如对齐、空格、颜色和字体使用以及布局规则，判断设计是否过关。AI 也能查看页面的内容，基于相同页面之前的视图，在没有人工干预的情况下，判断内容是否合理。在这种模式下，AI 逐渐具备了自我学习的能力，能从“面”上进行辅助自动化，但这实现起来非常的困难，目前还不够成熟。
层次五
高度自动化。直到现在，所有 AI 都只是在自动化地进行检查。尽管使用自动化软件，还是需要手动启动测试，需要点击链接，而第五层的 AI 可以自动启动测试本身。AI 将通过观察启动应用程序的真实用户的行为，理解如何自己启动测试。这层的 AI 可以编写测试，可以通过检查点来测试页面。
但这不是终点，它还需观察人的行为，偶尔需要听从测试人员的指令。在这种模式下，相对前面的几种层次，这个层次的 AI 已经摆脱了人工“驱动”的模式，核心改变就是从人工“驱动”发展为“AI”驱动，如果说前面几种模式还需要测试人员编写流程驱动脚本，而在这种模式下，测试人员将摆脱这一束缚。
层次六
完全自动化。我必须承认，这个层次有点恐怖。这个层次的 AI 可以和产品经理“交流”，理解产品的标准，自己写测试，不需要人的帮助。这种模式可能是我们所希望追求的最高境界，或许发展到这个阶段，测试这个岗位就需要重新被定义了。
以上就是汪维对“自动化测试的 6 个层次与人工智能的关系”的分析和阐述，希望对你有所帮助。
文章来源 ：阿里技术官方公众号（ali_tech）
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