英伟达推出开源GPU加速平台Rapids
极客时间编辑部
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近日,英伟达发布了一款针对数据科学和机器学习的 GPU 加速平台 Rapids,该平台已经为多个行业领先者所采用,并能帮助超大规模公司以前所未有的速度,分析海量数据并进行精准的业务预测。
据了解,数据科学家使用 Rapids 开源软件,显著提高了工作绩效。对于这些数据科学家来说,种种业务挑战应接不暇,其中包括预估信用卡诈骗、预测零售存货及理解顾客购买行为等。众多公司在 GPU 对数据分析的重要性方面日益达成共识,并对 Rapids 表现出越来越多的支持。
英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示,数据分析和机器学习是高性能计算市场中最大的细分市场,不过,目前还没有实现加速。而 Rapids 现在为 GPU 加速分析和机器学习提供了一整套开源库,数据可视化即将是下一个目标。
黄仁勋表示,得益于 CUDA 及其全球生态系统以及与开源社区的紧密合作,英伟达已经创建了 Rapids GPU 加速平台。该平台与全球最流行的数据科学库及工作流无缝整合,可以加速机器学习。如同深度学习一样,他们正在不断地为机器学习提速。
据介绍,作为 GPU 加速的数据科学平台,Rapids 是由 Apache Arrow 驱动的新一代的计算生态系统。为了推动 Rapids 的广泛应用,英伟达正在努力将 Rapids 与 Apache Spark 进行整合,后者是分析及数据科学方面领先的开源框架。
Databricks 联合创始人、首席技术官兼 Apache Spark 创始人马泰扎·哈里亚(Matei Zaharia)表示,在 Databricks 公司中,他们对 Rapids 在加速 Apache Spark 工作量方面的潜力感到非常兴奋。他们目前开展的多个项目都想要将 Spark 更好地与本地加速器进行整合。他表示,就扩大客户数据科学及 AI 工作量来说,Rapids 将是全新的、振奋人心的机会。
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