观点：未编译Python代码比Go慢100倍
极客时间编辑部
讲述：丁婵大小：6.31M时长：04:36
近日，一位名叫罗德里戈·拉米雷斯（Rodrigo Ramirez）的技术人探究了编译型代码的执行速度会比解释型代码快多少，并用文章记录了他的探究过程，以下为具体内容。
每次修改代码都可以得到验证，甚至是在开始运行代码之前。
更快的执行速度，根据具体情况，代码可能被编译成非常底层的运行指令。
我之所以要写这篇文章，是想比较一下编译型代码的执行速度会比解释型快多少。因为我偏爱编译型编程语言，所以现在有个问题：我手头有很多感兴趣的代码，但它们都是用 Python 写的，我该怎么办？全部重写？部分重写？完全不重写？
先入之见
在这篇文章里，我通过比较 Java 、 Go 和 Python 在处理不同任务时的性能表现来验证我对它们的一些先入之见。首先是 Python，我正在考虑要不要把它替换掉。至于 Java，我已经是它 20 多年的粉丝了，一路看着它成熟，不管是性能还是功能都在变得更好。最后是 Go，我两年前才开始用它，但真的很喜欢它。虽然 Go 相比 Java 还缺失了一些特性，比如类继承，但 Go 的语法简洁而紧凑，编译和执行速度都很快，生成的代码也很紧凑，还提供了优雅的 goroutine 来实现并发处理。
我的先入之见是：
编译型代码的执行速度比解释型代码要快一个数量级。之前，我比较了使用 JIT 和不使用 JIT 编译 Java 代码所获得的性能，它们的比率大概是 30 比 1。
Go 的运行速度比 Java 要快一点。我记得在之前的工作中做过一些测试，发现 Go 在处理某些任务时要比 Java 快 30%，但最近一些文章又说 Java 比 Go 快。
下面就来测试，我在之前的一篇文章中通过一些代码比较过 JIT 的性能，后来使用 Python 和 Go 也实现了一遍。这段代码计算 100 的 Fibonacci 数值，每一轮计算 50 次，并打印执行时间（纳秒），共计算 200 轮。这些代码可以在 GitHub 上找到。
结果显示，在计算 Fibonacci 数值时，Java 比 Go 要慢一些，大概慢 24%，而 Python 几乎慢了 100 倍，也就是 9458%。
这个结果验证了我最初对 Java 和 Go 的判断，但 Python 的表现让我大吃一惊，它慢得不只是一个数量级，是两个。
把 Python 代码编译一下会如何
在做了一些调研之后，我决定使用 PyPy 测试一下相同的 Python 代码。PyPy 是 Python 的另一个实现，它本身就是使用 Python 开发的，包含了一个像 Java 那样的 JIT 编译器。跟 Java 一样，我们需要忽略初始的输出，并跳过 JIT 编译过程，得到的结果是：PyPy 的平均响应速度比 Python 快 5 倍，但仍然比 Go 慢 20 倍。
以上的测试主要集中在数值的计算上，如果回到最开始所说的 Python 代码，我还需要关注：Kafka、HTTP 监听器和数据库的 IO 以及解析 JSON 消息。
总结
本文通过执行简单的数学运算得出这样的结论：Go 的执行速度比 Java 快一些，比解释运行的 Python 快 2 个数量级。
基于这样的结果，我个人是不会使用 Go 来替换 Java 的。
另一方面，在高负载的关键任务上使用 Python 不是一个好的选择。如果你正面临这种情况，可以考虑使用 Python 编译器作为短期的应急方案。另外，在决定是否要重写 Python 代码时，还需要考虑到其他因素，比如 IO 和 CPU 方面的问题，但这些超出本文的范围了。
有人提醒我，使用 Go 和 Java 的 64 位整型只能准确计算出 92 的 Fibonacci 数值，再往后会出现溢出（译者：所以代码后来改成了计算 90 的 Fibonacci 数值）。但即使是这样，本文的结论仍然是有效的。
以上就是今天的内容，你是否认同拉米雷斯的观点呢？
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sam为什么要拿Python和Go来此速度，使用场景也不一样吧，对于一些并不关心运行速度的需求场景呢4
Chelizi可以对比下JavaScript和Java的速度21
喵星人Python是可以编译的！
方勇(gopher)时间复杂度，虽然是趋势，但在实际使用中，n是确定的，这样很多设计和语言有关了
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