计算机科学热词五年变化趋势
极客时间编辑部
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前不久，上海交大 Acemap 发布了 2017 年度计算机科学领域的热点词汇，获得了广泛的关注。近期，Acemap 又对每个热点词汇在 2013 年 -2017 年间的热度变化趋势做了统计，并进一步分析了热点词汇这几年的发展及未来的变化。
从统计上来看，机器学习属于当今计算机领域较为热门的方向。其中，机器学习中的神经网络又是 2017 年出现频率最高的词，并在 2013 年 -2017 年逐年上升。
而神经网络的热度有很大一部分，可以认为是由深度学习带来的。深度学习可以看作是神经网络的发展，它在这五年间的上升趋势领先于其他方向。可以推测，深度学习引发了人们对机器学习神经网络研究的又一次浪潮，并且可以预测该浪潮在短期内没有淡出的可能。
而在深度学习中，卷积神经网络是所有热词中热度上升率最大的词。其在 2013 年 -2015 年的上升率均高于 200%，2015 年 -2017 年的上升率虽然不及前两年高，但相对其他热词依旧十分可观。
机器学习中的强化学习虽然在 2017 年的热度排名并不高，但相对前几年有了大幅度的上升，可以推测出其为机器学习研究的新兴、前沿方向。
然而，高斯近年来的热度呈下降趋势，其原因可能是近年来深度学习神经网络较为火热，而在神经网络中高斯模型的运用较少。从趋势上来看，高斯在接下来的热度依旧会下降，但这也不是绝对的，也许深度神经网络和高斯过程在未来能突破一些算法结构的瓶颈，有更多的关联。
另外，无线网络依然占据主导，值得注意的是，无论是无线网络，还是无线传感器网络，近五年始终处于下降趋势。软件定义网络（SDN）在 13 年 -15 年间的热度增长较快，15 年 -16 年间仍在增长，但在 16 年 -17 年间出现了下降。蜂窝网在 13 年 -14 年间的热度大幅上升，14 年 -15 年仍上升，但在之后两年出现了明显的下降。
至于其他领域，大数据在 13 年 -15 年的热度增长较快，15 年之后则渐趋平缓，而社交网络在前三年间小幅下降，在 16 年 -17 年间回升。
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