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对话英伟达首席科学家:解码AI芯片战局

讲述:丁婵大小:1.40M时长:03:04
在近期举办的 EmTech 峰会上,智东西采访了英伟达首席科学家兼 NVIDIA Research 高级副总裁比尔·达利(Bill Dally)博士,谈论了当前火热的 AI 芯片话题,达利博士表示,目前云端 AI 芯片领域巨头们的地位难以撼动,而终端侧的 AI 芯片是各类初创公司的机会所在。
最近半年以来,人工智能的发展重心逐渐从云端向终端转移,相伴而生的是人工智能芯片产业的全面崛起。按照应用场景,AI 芯片可以简单地分为用于云端服务器机房等地的云 AI 芯片,以及用于端智能设备、IoT 设备的端 AI 芯片。
达利博士认为,现在云端 AI 芯片发展遇到的最大挑战在于,在提供高性能计算的同时,让芯片保持处理新兴 AI 模型和算法的灵活性,这些任务需要一个通用的可编程平台和专门的指令来完成。
而在端侧 AI 芯片发展的过程中,这种计算的灵活性并不那么重要,但终端侧所带来的效率、功耗等制约因素是更大的挑战。
在云方面,英伟达以 Volta 系列为首的 GPU 产品专为云服务机房打造,并且推出了 cuDNN、TensorRT 等软件服务完善 AI 生态;在端方面,英伟达则推出了 AI 芯片 XAVIER、自动驾驶平台 DRIVE PX,并且开源了 DLA 深度学习加速器项目。
达利博士还指出,人工智能的一个重要应用就是落地到各种终端设备上,比如汽车、电器,甚至是灯泡上,让它们变得智能起来。端智能是大势所趋,但云智能也不会被取代,未来 AI 的发展趋势将会是云 + 端共生的系统。
而谈论到当前国内外新兴的 AI 芯片初创企业是否会与英伟达形成竞争关系时,达利博士坦然表示,“是的,他们是竞争对手,但是竞争是健康的,英伟达正在努力保持其领先地位。”
他指出,人工智能对于很多公司、很多行业都具备颠覆性的力量,大公司如果反应不够及时、又或是做错了某些决定,则很可能在这一波技术浪潮中落后、甚至失败。
不过他同时也提到,目前用于云端数据中心的芯片市场已经较为成熟,各类巨头纷纷有着扎实的积累,较难撼动格局。AI 芯片初创公司更适宜将重心放在终端应用上,尤其是未来的 IoT 设备。这些设备不仅种类繁多而且数量巨大,是初创企业的机会所在。
当然,在这些领域里,如何收集到足够的可用数据成了初创企业所面临的最大挑战之一。因为大公司往往凭借着自身平台积累下大量数据,这些是初创公司所不具备的优势。
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