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英特尔联合Facebook发布深度学习系列处理器NNP

讲述:杜力大小:1.01M时长:02:13
近日,英特尔联合 Facebook 设计并发布了新的处理器英特尔 Nervana NNP,该系列处理器专为深度学习而设计,拥有新的存储器架构、 更高的可扩展性和数值并行化特性。
英特尔称 Nervana NNP 是全球首创的专为人工智能而重新设计的系列处理器,可以让用户从已有硬件(并非专门为 AI 而设计)的性能限制中解放出来。
这款新的处理器这款新的处理器拥有新的存储器架构设计,以便最大化硅基计算机的效用。它并没有标准的高速缓存层次结构,单片存储器由软件直接控制以更好地控制存储过程,从而使芯片可以在每一次内存释放中获得高度的计算资源效用。这意味着能将深度学习模型的训练时间大大缩短。
新处理器上 AI 模型的可扩展性达到了新的层次,它拥有高速的开和关(on and off)的芯片内部数据互联,从而允许大量数据的双向转换。这种设计的目的是实现真正的模型并行化,即神经网络的参数分布在多个芯片中。这使得多个芯片能像一个大型虚拟芯片一样工作,从而能容纳大型的模型,使客户能从数据中获得更多的洞见。
另外,在单个芯片上做神经网络计算极大地受到能耗和存储带宽的限制。为了使神经网络的工作负载能获得更大的吞吐量,除了上述的存储技术革新,英特尔还发明了一种新的数值类型,Flexpoint。Flexpoint 允许用户使用定点乘法和加法实现标量计算,并可以通过共享指数实现大动态范围。由于每一次循环变得更小,所以每一次投掷中能实现的并行化的规模更大,同时大大降低每一次计算的能耗。
此次,英特尔联合 Facebook 一起设计芯片,他们的目标是培育一类新的 AI 产品,其可能性只受限于开发者的想象力。
据英特尔透露,这只是这个硅基芯片系列的第一个产品,并计划利用这个系列在 2020 年将深度学习训练的性能提升 100 倍。同时,英特尔称到了 2020 年,认知和人工智能技术将获得 460 亿美元的产业收益,而第一代英特尔 Nervana NNP 将在今年年底加入这场竞争。
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