推荐10个代码质量审核和管理工具
极客时间编辑部
讲述：丁婵大小：7.83M时长：05:42
来源：云智时代
如今，代码质量分析和审核已成为每个企业的基本流程。随着开源代码库使用的增加，安全性和代码质量对于构建高质量软件至关重要。幸运的是，有很多审核和管理代码的工具，为开发者和程序员提供了发现代码问题的解决方案。此前，头条号“云智时代”盘点了一些优质的代码质量审核和管理工具，具体如下。
1. SonarQube
这是市场上最受欢迎的代码质量和安全性分析工具。使用 SonarQube 的主要好处是：
只需一行命令即可轻松集成到 CI/CD 管道中；
也可以集成到 Maven 和 Gradle 构建周期中；
检查几乎所有内容，如代码质量、格式、变量声明、异常处理等。
2. Kritika
Kritika.io 是一款出色的在线代码分析工具，可直接为你分析公共和私有存储库。
它负责为代码标准冲突、安全威胁、测试范围和编码逻辑的复杂性逐步分析代码，它可以与 GitHub 轻松集成，直接在存储库中显示代码质量统计信息。Kritika 的特点还包括：
免费进行公共存储库扫描；
私有存储库的付费云服务；
具有更多集成功能的本地部署；
支持超过 12 种编程语言和文本文件。
3. DeepScan
DeepScan 擅长扫描 JavaScript 代码存储库。它能够处理几乎所有 JavaScript 框架的动态代码质量检查。它为开发者提供了一个出色的仪表板，可以在一处管理和维护所有项目以及代码质量等级。使用 DeepScan 的主要好处包括：
提供随时间扫描数据的图形视图；
有助于分析和跟踪代码管理过程的进展情况；
对于在单个平台上进行组织范围的代码质量审核很有用；
自动扫描存储库；
可在云和本地运行。
4. Klocwork
它几乎可以对任何大小的项目执行静态代码分析。使用 Klocwork 的主要好处是它可以轻松地与 Visual Studio Code IDE、Eclipse、IntelliJ 等集成。此外，它也可以集成到 CI/CD 管道中，以确保交付前的代码质量。它支持 C、C＃、C++ 和 Java。
5. CodeSonar
这是一种统计代码分析工具，可以从计算角度分析代码。它能够从你的代码中开发模型，分析它们的潜在执行威胁，例如锁死、内存溢出、空指针、数据泄漏以及可能难以捕获的许多此类程序错误。此外，CodeSonar 的特点还包括：
它的代码扫描更深入；
能够检测到比其他工具多 3-5 倍的缺陷；
它可以构建自己的函数调用图，以分析完整的代码模型并提供有关质量的输出。
6 .Bandit
这是一个 Python 安全漏洞扫描工具，可扫描 Python 软件包中的安全漏洞。它在数据科学家和 AI 专家当中非常流行，用于构建符合组织标准的代码。Bandit 还可用于命令行界面。
7. Code Climate
这是一种分析工具，对强调质量的组织非常有用，它支持十多种语言。Code Climate 提供两种不同的产品：
Velocity：识别代码中的逻辑缺陷和不良设计模式。它提供了经过良好分析的代码质量可视化，并有助于解析代码质量。
Quality：在格式、未使用的导入、变量和单元测试覆盖率方面，主要关注代码质量。这是一个自动化工具，可以自动处理所有拉取请求。
8. Crucible
这是用于管理代码质量的协作工具，它允许与流行的工具（例如 JIRA，GitHub，Confluence）以及 CI/CD 工具（例如 Jenkins 或 AWS CodePipeline）集成。Crucible 的特征包括：
查看和协作代码；
自动触发代码扫描，并在所需工具中查看报告；
在一处跟踪完整的代码审查周期。
9. Fortify
它专注于扫描代码库中的安全漏洞，它着眼于已知的安全漏洞以及可能存在问题的任何恶意软件或损坏文件的存在。它有一些不错的功能，比如：
自动扫描代码；
涵盖几乎所有编程语言；
提供解决漏洞的建议；
提供丰富的代码分析，以帮助开发人员更快地解决问题；
与流行的 CI/CD 工具轻松集成。
10. Codecov
这是用于管理代码库以及使用单个实用程序进行构建的综合工具。它分析推送的代码，执行所需的检查，并在需要时自动合并它们。它的其他功能包括：
单行命令可以扫描、分析、生成报告并将其合并；
可与几乎所有流行的 CI/CD 工具集成；
支持 30 多种编程语言；
将报告集成到 GitHub 存储库中，以简化代码审查。
以上就是今天的内容，你还知道哪些不错的代码质量审核工具呢？欢迎推荐。
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TomShine这个不错，去了解下
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