AWS re:Invent 2017新发布产品一览
极客时间编辑部
讲述:丁婵大小:1.33M时长:02:54
上周,在美国拉斯维加斯举行的 AWS re:invent2017 大会上,亚马逊发布了若干计算和存储产品。
首先登场的是 AWS Elastic Container Service for Kubernetes,简称 EKS ,将提供预览版。EKS 运行的是开源版本的 Kubernetes,并将“兼容混合云”,可以自动进行升级和打补丁,并与其他 AWS 服务集成,如 CloudTrail、CloudWatch、IAM 和 VPC 等。
随后发布的是 AWS Fargate,一项无需管理服务器或集群就可以运行容器的服务。Fargate 与 EC2 类似,只不过它使用了容器实例,而不是虚拟机。用户可以构建容器镜像,并指定需要使用的 CPU 和内存、配置网络和 IAM 策略,然后在一个托管的集群中启动容器。ECS 是一种异构集群,可以包含运行在 Fargate 和 EC2 中的任务。
Amazon Aurora RDBMS 服务推出了两项主要更新,均为预览版。Multi-Master Aurora 可以让用户创建多个跨区域的读写 Master 实例。应用程序可以在之前就已存在的读副本模式下,向一个集群中的多个数据库读写数据。这也意味着有可能突破每秒 20 万个读写操作的限制。
Amazon Aurora Serverless 是为那些高度动态、变化迅速的工作负载而设计的,用户可以按秒为他们使用的数据库资源付费。用户创建数据库端点,然后按照 ACU(Aurora Capacity Unit)计费,ACU 包含了计算资源和内存。预计 2018 年上半年可以兼容 MySQL,下半年兼容 PostgreSQL。
全托管的 NoSQL 服务 Amazon DynamoDB 也推出了两大主要升级。首先是全局表,可以创建自动在多个区域进行复制的数据表,完全支持多主节点写入。其次是按需备份服务,只需一个按钮就可以为 DynamoDB 创建完整的备份,而且对性能和可用性没有任何影响。
Amazon Neptune 是一个全托管的图数据库服务,它可以从高度关联的数据集关系中挖掘有用的信息。该服务支持快速失效备援、时间点恢复、多区域部署,而且支持最多 15 个读副本,将每秒钟数千个查询的延迟降到 100 毫秒。
Amazon S3 Select&Glacier S3 让用户可以使用 SQL 表达式查询数据对象的数据子集。比如,在不下载或解压存储在 S3 或 Glacier 上的 CSV 压缩文件的情况下,查询 CSV 文件里的数据。S3 Select 目前提供了预览版,Glacier Select 则在所有提供了 Glacier 服务的区域可用。
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