2020年的4个数据分析趋势
极客时间编辑部
讲述：丁婵大小：5.94M时长：04:20
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数据分析是一个不断发展、很有前景的领域。根据 IDG 公司发布的 2020 年首席信息官现状调查报告，37% 的技术 Leader 表示，数据 / 业务分析将成为 2020 年最主要的 IT 投资项目。
日前，企业网 D1Net 编译了知名记者托尔·奥拉夫斯鲁德（Thor Olavsrud）的一篇文章。文章认为，技术 Leader 要想将注意力集中在数据分析的话，应该先关注以下四个趋势。
1. 数据策略就是业务策略
过去的“大数据”思维已被数据策略所取代。弗雷斯特研究公司副总裁布莱恩·霍普金斯（Brian Hopkins）认为，企业要想将数据战略与数字转型紧密结合，需要先正确获取数据。要做到这一点，企业里的首席信息官必须处理源数据，以便数据科学家在数据准备、数据清理和数据合理化方面，花费更少的时间，从而将更多的时间花费在构建具有干净数据的模型上。
然而现实情况却是，很多首席信息官并没有权力，在没有建立 IT 外部关系的情况下更改业务流程。首席信息官的数据战略涉及许多业务层面、业务流程的变化，并决定数据的定义和优先级。因此，企业要想完成流程变革、应用变革、组织变革管理和激励变革，都需要重新关注数据战略。
2. 企业必须使数据管理现代化
很多公司在一开始并没有建立良好的数据管理实践，当某个数据管理人员离职之后，其他同事要花费大量时间清理所有数据，并将它们整合在一起，工作量非常大。
美国计算机行业协会技术分析高级总监塞思·罗宾逊（Seth Robinson）认为，企业在 2020 年将更加关注如何收集和存储数据。此外，随着 5G 时代来临，将会有更大的数据管道和更多的数据，这意味着，企业必须很好地解决数据管理问题，比如数据是如何流动，如何更好地流动到一个可以集中操作的位置等等。
3. 机器学习重塑仪表板
在过去的一年中，数据分析和商业智能领域出现了多个大规模收购交易，如谷歌公司以 26 亿美元收购了数据探索和发现商业智能平台 Looker。通常情况下，当市场发生并购行为时，意味着某个技术创新市场已经成熟。
随着企业不断寻求利用机器学习自动化、分析相关任务，数据分析和商业智能领域将加速成熟。这种趋势在 2020 年之后会持续下去，甚至有可能进一步发展，引入新的用户体验，取代仪表板体验。新的用户体验将变得更加动态，更具对话性，甚至可以根据用户的需求生成见解，用户可以使用自然语言与这些见解进行交互。
4. 首席信息官强调“道德技术”和客户信任
越来越多的企业利用客户数据来推动决策，这意味着，客户信任已不仅仅是法规遵从性或公共关系问题。2020 年，客户对数据实践的信任正成为业务关键目标。企业使用客户数据时，必须要考虑组织的技术、流程和人员。对首席信息官来说，需要更加强调“道德技术”，最好创建一套工具，帮助企业的工作人员在做决策时认识到道德困境。
“道德技术”是试图解决信任问题的尝试。它可能采取可解释的机器学习算法的形式，以便个人可以更好地理解那些算法之间的关联。或者涉及更好的数据匿名性和数据屏蔽，以防止个人身份信息被泄露。
以上就是数据分析领域需要关注的四个趋势，希望对你有所启发。
原文链接：2020 年的 4 种数据分析主导趋势
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小斧1. 数据策略就是业务策略 2. 企业必须使数据管理现代化 3. 机器学习重塑仪表板 4. 首席信息官强调“道德技术”和客户信任2
keke非常认同
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