李飞飞：技术专家应当具备共情力
极客时间编辑部
讲述：丁婵大小：2.47M时长：02:43
人工智能已经在各行各业逐渐产生影响，而作为人工智能领域的华裔专家，李飞飞对于人工智能的未来有很多思考。在近日接受采访时，她就谈到以人为本的人工智能，以及对人工智能未来的期望。
她表示，当我们看到人工智能正在影响世界时，它就已经不再是计算机科学领域的一项罕见技术。政策制定者、商业领袖、教育工作者、社会科学家，都应该参与并引导人工智能的未来。
在过去几年中，人们已经认识到，当输入的信息不准确时，会存在机器偏差的风险，可能会对人们的生活造成极大的伤害和不公平。因此，机器学习的公平性也是学术界的一个重要研究领域。
随着年龄的增长，李飞飞意识到共情力是多么重要。作为技术专家，但首先，我们是人类，应该具有共情力，并且，在设计技术时应该考虑这一点。
机器学习算法应该公平、透明、被明确地解释并被公众理解，与公众的对话需要持续进行。谷歌通过推出人工智能守则迈出了这一步，事实上，赢得公众对于人工智能的信任并不是件短期的事，而是持续性的、长期的。
在接下来的 10 年、15 年、20 年，李飞飞表示，她对于医疗健康服务流程非常感兴趣。人工智能和机器学习已经在大数据医疗中掀起波澜，比如在放射学、医学成像和医疗保健记录研究等领域。
一旦你开始观察医生护理病人的全部行为活动，就会发现两个问题。一个是低效问题：ICU 的一名护士需要完成 100 多项不同的任务，让人精疲力竭，但其中一些诸如画图表、打字等任务分散了陪护病人的时间。这类低效能够由人工智能缓解，例如语音输入技术。
另一个问题在于人为失误。在美国，每年有 9 万多人由于在医院获得传染病而死亡，是死于车祸的人数的 3 倍。这一方面还有很多工作要做。
最后，她希望人工智能能够延长人类的寿命，能够做到公平、透明，能够真正在医疗服务的传递过程中起到积极作用，尤其是在解决老龄化社会、让医疗健康服务更触手可及的方面。
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Hobby把单调重复的劳动让给机器做，从而降人为失误，让护士给病人更多关怀，减缓医患关系，也利于病人康复。
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