5月份GitHub上热门的Python开源项目
极客时间编辑部
讲述：丁婵大小：4.72M时长：03:26
你好，欢迎收听极客视点。
1. interview_internal_reference（Star：24890）
该项目是关于阿里，腾讯，百度，美团，头条等技术面试题目以及答案，由专家出题人分析汇总，而且是 2019 年最新总结。
2. AiLearning（Star：23968）
这是号称最详细的 AI 学习路线，涵盖机器学习基础、深度学习基础、自然语言处理等等。
3. Manim（Star：19308）
这是 3Blue1Brown（3b1b）频道主格兰特·桑德森（Grant Sanderson）编写的一个基于 Python 的数学动画引擎，Windows、mac OS、Linux 等操作系统下均可运行。用它制作出来的视频简洁美观。
4. HanLP（Star：18651）
这是一个面向生产环境的多语种自然语言处理工具包，基于 TensorFlow 2.0，目标是普及落地最前沿的 NLP 技术。HanLP 具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。
5. funNLP（Star：18438）
这是几乎最全的中文 NLP 资源库，包括中英文敏感词、语言检测、中外手机 / 电话归属地 / 运营商查询、名字推断性别、手机号抽取、身份证抽取、邮箱抽取、中日文人名库、中文缩写库、拆字词典、词汇情感值、停用词、反动词表、暴恐词表、繁简体转换、英文模拟中文发音、汪峰歌词生成器、职业名称词库等。
6. GitHub-Chinese-Top-Charts（Star：17068）
该项目是 GitHub 优秀中文项目的汇总，涵盖 Java、C/C++、Python、Ruby 等编程语言。你可以从这些优秀项目中更高效地吸收国人的优秀经验、成果。
7. Python-cheatsheet（Star：12216）
这是一个全面的 Python 备忘录。
8. stanza（Star：3722）
这是斯坦福大学 NLP 官方人类语言 Python 库，它支持在 60 多种语言上运行各种准确的自然语言处理工具，以及从 Python 访问 Java Stanford CoreNLP 软件的支持。除了语言模型外，Stanza 还支持了数十种语言的命名实体识别模型。
9. ansible-for-devops（Star：2636）
这是 Jeff Geerling 撰写的《Ansible for DevOp》一书中的示例。大多数示例都是成熟的 VM 示例，它们使用 Vagrant，VirtualBox 和 Ansible 在本地工作站上引导和配置 VM。并非所有剧本都遵循 Ansible 的所有最佳做法，因为它们以指导性的方式说明了 Ansible 的特定功能。
10. dispatch（Star：1903）
它通过与整个组织中使用的现有工具（Slack、GSuite、Jira 等）进行深度集成来帮助你有效地管理安全事件。Dispatch 能够利用这些工具的现有熟悉性来提供编排，而无需引入其他工具。
以上就是今天的内容，希望对你有所帮助。
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