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8月份GitHub上最热门的Python开源项目

讲述:丁婵大小:1.56M时长:03:23
近日,开源最前线(ID:OpenSourceTop)盘点了 8 月份 GitHub 上最热门的 Python 项目,以供开发者参考。
1. Public-APIs
意为公共 API 目录大全,是一个通过 MaShape 市场整合的世界上最全的 API 接口目录,支持关键词搜索和添加 API 数据,方便开发者快速找到自己想要的 API,目前已经收录 5321 种 API 接口。
2. Face swap
这款工具本来的用途是用来识别和交换图片、视频中的人物脸部图像。该项目有多个入口,你只需要收集照片,从原始照片中提取面部图像,然后在照片上训练模型,再使用模型转换源代码就可以了。
3. ML From Scratch
该项目教你从头开始机器学习,它简单介绍了 NumPy 实现的机器学习模型和算法,重点是可访问性,涵盖了一切从线性回归到深度学习的知识。
4. Deep Face Lab
这是一种利用机器学习来替换视频中面部的工具。包括预先准备好的独立 Windows 7/8/10 二进制文件。
5. Real Time Voice Cloning
这是 SV2TTS(Transfer Learning from Speaker Verification to Multispeaker Text-To-Speech Synthesis)论文的实现,是一个三阶深度学习框架,允许在几秒钟的音频中创建一个数字化的语音,并使用它来调节训练的“文本转语音”模型。此外,该项目中还带有一个实时工作的声码器。
6. mlcourse.ai
Mlcourse.ai 课程来自一个名为 Open Data Science 的机构,他们号称汇集了 15000 名说俄语的数据科学家。此前,他们已经用俄语讲过一次 mlcourse.ai 课程了,并在去年 10 月份的时候放出了英文版。
7. FastAPI
这是一个 Rails 库用来快速查询相互依存的数据集合并返回给人类阅读的、标准的 API 输出。它构造复杂的 SQL 查询,并高效使用 JOIN 和子查询。
8. Examples of web crawlers
这个项目中主要包含一些常见的网站爬虫例子,代码通用性较高、时效性较久。项目代码对新手比较友好,它尽量用简单的 Python 代码,而且配有大量的注释。
9. Robot Framework
这是一款 Python 编写的功能自动化测试框架,具备良好的可扩展性,支持关键字驱动,可以同时测试多种类型的客户端或者接口,可以进行分布式测试执行。主要用于轮次很多的验收测试和验收测试驱动开发 (ATDD)。由 Nokia Siemens Networks 开发并提供支持。
10. Google Research
这是谷歌内部进行各种研究的一个部门,不过随着 AI 技术的广泛应用和高重要性,他们决定把两个主要部门结合,以单一的 Google AI 部门来统一“谷歌内最先进的研究”,这个项目包含 Google AI Research 的相关代码。
以上就是今天的内容,希望对你有所帮助。
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