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微软发布公开预览版IoT Edge

讲述:丁婵大小:1.18M时长:02:35
近日,微软发布了一个名为 IoT Edge 的新版 IoT 网关软件开发包(SDK),该技术可为物联网场景提供边缘计算能力。
作为设备消息处理和发布工作的一部分,IoT Edge 可通过“模块”提供执行单元,借此对现有 SDK 进行扩展,使得这一处理过程支持容器的运行,并可同时兼容适用于 Docker 的 Linux 和 Windows 容器。
IoT Edge 为原有 SDK 新增了下列功能:
适用于 Azure IoT Edge 的 AI Toolkit
Azure 机器学习
Azure 流分析
Azure 函数
自定义模块
AI Toolkit 包含一系列脚本、代码和教程,可以帮助用户理解如何在边缘位置应用机器学习能力。Azure 流分析可供用户使用与云端解决方案完全相同的 SQL 语言,而 Azure 函数可以帮助开发者将 Azure 函数开发流程不加改动,直接以容器的方式部署到 IoT Edge。通过让每个模块的开发流程与云端版本保持兼容,借此实现代码和解决方案的重用。
用户可以通过多种语言创建自定义的 IoT Edge 模块,目前可以支持 C#、C 和 Python,但随后将支持更多语言,这一过程中可以通过 VS Code 开发、调试和部署代码,并通过容器部署到边缘位置。
在设备方面,这个 IoT 解决方案可以访问设备孪生(Device twin), 即亚马逊在 AWS IoT Core 中所谓的设备影子(Device shadow),其中存储了设备的最新配置信息。在 IoT Edge 中,微软通过模块孪生对这一概念进行了扩展,借此在边缘设备上的处理流程中提供与云端模块相同样式的配置。通过这种方式就可以在常规生命周期管理过程中有需要的时候更新并重新配置边缘设备或网关。
IoT Edge 的配置和容器可以通过微软 Azure IoT 中心部署,并且可以沿用相同的安全流程。
很多物联网场景可以通过边缘计算获益,例如可以通过图像处理能力检测生产过程中的瑕疵;可以预先将传感器数据汇总在一起随后发送到云端;可以通过机器学习算法在边缘位置获得智能处理能力等。
此外,对于延迟或带宽有较高要求的场合,或在无法提供可靠互联网连接的情况下直接在本地处理并提供警报和预警时,这一能力尤为实用。
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