2020年十大战略技术趋势
极客时间编辑部
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近日，Gartner 公布了 2020 年十大战略技术趋势展望，包括：超自动化、多重体验、专业知识的民主化进程、人类增强、透明度与可追溯性、边缘计算、分布式云、自主设备、实用型区块链以及 AI 安全。下面逐个进行介绍分析。
1. 超自动化
指多种用于交付工作成果的机器学习、软件工具包以及自动化工具的总和。Gartner 认为超自动化的开端体现为机器人流程自动化 RPA，而纯 RPA 并不算是超自动化。超自动化要求将多种工具组合起来，从而在任务流程的各个环节当中复制以往只能由人类实现的操作效果。在此之中，理解自动化机制的范围、各机制间的相互关系以及如何实现组合与协调，将成为实现超自动化的重点所在。
2. 多重体验
到 2028 年，用户体验将在用户感知与数字世界互动等层面迎来巨大变化。感知与交互模式的变化，将在未来几年为我们带来前所未有的多重感官与模式体验。
这种模式的核心意图，是从拥有技术素养的人转化为拥有人文素养的技术。也就是说，相关负担将由用户处被转移给计算机。这种跨多种人类感官与用户建立交流渠道的能力，将为传递微妙信息提供更丰富的运行环境。
3. 专业知识的民主化进程
这里的民主化是指“从根本上简化体验，无需广泛且昂贵的培训”，从而确保用户能够更广泛地获取技术专业知识或者业务相关专业知识。
据 Gartner 预测，到 2023 年，民主化趋势将在数据与分析技能民主化、开发技能民主化、设计技能民主化以及知识民主化四个方面迎来加速发展。
4. 人类增强
指利用技术的力量促进人类在认知与体能方面的提升。在接下来的十年中，随着个人不断追求自我提升，人类对身体及认知的增强性举措将越来越普遍。这将建立起新的“消费效应”，使得用户能够借此扩展个人能力，进而改善办公环境与业务执行效率。
5. 透明度与可追溯性
主要指用于解决监管要求，在使用人工智能及其他先进技术时，确保遵循道德方法并修复日益缺失的信任体系的一系列态度、行动以及为此提供支持的技术与实践。在关于数字道德与隐私需求的浪潮当中，透明度与可追溯性无疑是两大关键性要素，主要有三大重点应用领域：人工智能与机器学习，个人数据隐私、归属与控制，以及符合道德规范的设计。
6. 边缘计算
目前，对于边缘计算的关注主要来自物联网系统的实际需求，但边缘计算有潜力在几乎所有行业及用例当中发挥作用。因为边缘将获得越来越复杂且专业的计算资源，以及更多数据存储支持。
7. 分布式云
它的本质是将公有云服务分发至不同的位置，并由原公有云服务供应商负责服务的运营、治理、更新与演进工作。这代表着以往高度强调集中化的公有云服务模式开始发生重大转变，并有望引领云计算进入新的时代。
8. 自主设备
指利用 AI 技术实现传统只能由人类执行的任务的自动化物理设备，具体包括机器人、无人机、无人驾驶汽车等。随着技术能力的提高以及法规许可范围的放宽，再配合社会认可度的增长，自主设备将被越来越快地部署在更多公共场所当中。
9. 实用型区块链
区块链技术通过建立信任、提供透明度以及跨业务生态系统实现价值交换，可以显著降低成本、减少交易结算时间并改善现金流，甚至有望重塑行业的整体面貌。除了资产跟踪，区块链的另一大重要潜在发展方向在于身份管理，我们可以通过编程方式将智能合约添加至区块链内，从而通过事件触发操作，例如在确认收货时，执行对应的付款操作。
目前，区块链技术由于较差的可扩展性与互操作性等问题，在企业部署领域仍然不够成熟。但它具有巨大颠覆性与创新潜力，即使企业不打算在短期之内主动采用此项技术，也应尽快着手对其开展评估。
10.AI 安全
AI 与机器学习为实现由超自动化与自主设备主导的业务转型创造了巨大机遇，但物联网、云计算、微服务以及高连接性系统等智能元素都有可能成为潜在攻击点。因此安全与风险管理者应着力关注三大核心安全区域：保护 AI 系统、利用 AI 增强安全防御能力以及做好恶意攻击者可能利用 AI 技术的准备。
以上就是 Gartner 带来的 2020 年十大战略技术趋势展望，你是否认同呢？欢迎在留言区一起讨论。
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