谷歌发布TensorFlow.js,机器学习进入浏览器
极客时间编辑部
讲述:杜力大小:1.01M时长:02:13
近日,在 2018 TensorFlow 开发者峰会上,谷歌发布了面向 JavaScript 开发者的机器学习框架 TensorFlow.js,将机器学习带上浏览器。
据介绍,TensorFlow 技术结合 Javascript,大幅降低了开发者在浏览器中发展机器学习的门槛。谷歌表示,随着 Javascript 与机器学习技术的发展,在浏览器上已经可以完全进行机器学习的所有工作,包含定义、训练以及运行机器学习模型。
会上,谷歌工程师尼基尔·托拉特(Nikhil Thorat)以及丹尼尔·斯迈科夫(Daniel Smilkov)开启了现场直播,他们使用 TensorFlow.js 加上摄影机与电脑视觉技术,在全浏览器的环境里,教人工智能程序玩 PAC-MAN 游戏,而这个示例程序已经被开源在了Github上。
谷歌表示,在浏览器中运行机器学习,这意味着不需要安装任何函数库或驱动程序,只要要打开网页,就可以运行程序。另外,TensorFlow.js 还支持 WebGL,因此也可以使用 GPU 加速运算。
据介绍,TensorFlow.js 提供了三种工作流程,来处理各阶段的机器学习模型。
首先,开发者能够将以 TensorFlow 或 Keras 预先训练好的模型,转换成 TensorFlow.js 格式,并载入到浏览器中进行推算。
其次,开发者不仅可以载入一个现有的机器学习模型,还能用从使用者浏览器中收集到的图像资料,再训练这个模型,这个技术称为 Image Retraining。谷歌表示,PAC-MAN 游戏示例程序就是以这个模式进行,这个方法的好处是,只需要使用少量的资料就能让模型变得更加精准。
最后,使用者也可以在浏览器中,从头开始建立一个机器学习模型,使用 TensorFlow.js 提供的 API,完全在浏览器中定义、训练以及运行模型,而这些 API 与 Keras 提供的十分相似,使用过的开发者可以很快的上手。
另据了解,TensorFlow for Swift 将在今年 4 月开源。
尽管这个项目还在初期阶段,但是有很多人对此抱有期待。比如 fast.ai 创始人、前任 Kaggle 总裁杰里米·霍华德(Jeremy Howard),他们就把这个列为峰会最重要的发布内容。
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