斯坦福发布2019全球AI报告
极客时间编辑部
讲述：丁婵大小：8.04M时长：05:51
来源：新智元（ID：AI_era）
2019 年已经接近尾声，今年 AI 发展得如何呢？近日，斯坦福联合 MIT、哈佛、OpenAI 等院校和机构发布了一份长达 291 页的“2019 年度 AI 指数报告”。公众号“新智元（ID：AI_era）”结合 The Verge 的报道，对该报告做了进一步梳理。
报告显示，中国 AI 论文数量超过美国，但美国论文影响力比中国高 50%；AI 人才辞去学术界教职进入产业界的速度加快；自动驾驶最受投资者的青睐。以下为重点内容。
1. AI 技术研发成果
从 1998 年到 2018 年，经同行评议的 AI 论文数量增加了 300%，占全部期刊论文总数的 3%，占学术会议发表论文总数的 9%。
中国学者发表的 AI 期刊论文和会议论文数量已于 2006 年超过美国，与欧洲数量相当。但在 AI 领域内论文引用的影响力上，美国比中国仍然高 50%。此外，超过 32% 的 AI 期刊文章引用来自东亚地区，超过 40% 的 AI 会议文章引用来自北美地区。
2. AI 学术会议
AI 学术会议的参会人数继续迅猛增长。NeurIPS 2019 参会人数超过 13000 人，比去年上涨 41%，比 2012 年上涨 800%。AAAI、CVPR 等顶会参会人数较去年均上涨了 30% 以上。
女性和代表性不足的群体参与度明显提升。今年，面向女性研究人员的 WiML Workshop 参与人数是 2014 年的 8 倍。面向代表性不足群体的学术活动 AI4ALL 参与人数是 2015 年的 20 倍。
3. 技术表现
过去一年半的时间里，训练云基础设施上的大型图像分类系统所需的时间已经由 2017 年 10 月的 3 个小时，缩短至 2019 年 7 月的 88 秒。训练成本也随训练时间相应下降。
NLP 模型在大型测试数据集上的分类任务性能记录大幅提升，但在涉及推理任务和真人级概念学习方面的表现相对没那么亮眼。2012 年以后，AI 算力提升速度超过了摩尔定律的预测，平均每三四个月即翻一番。
4. AI 投资与经济
在美国，与 AI 相关的工作职位发布数量占总量的比例由 2010 年的 0.26% 上升至 2019 年 10 月的 1.32%，其中机器学习占比最高，为 0.51%。与 AI 相关的劳动力需求在高技术服务和制造业领域增长尤其明显。
2019 年全球私营部门 AI 投资总额超过 700 亿美元，其中与 AI 初创公司的投资超过 370 亿美元。全球 AI 初创公司投资总额继续稳定增长，由 2010 年的 13 亿美元增至 2019 年的 404 亿美元，年平均增长超过 48%。
自动驾驶汽车获得的投资占总投资比例的 9.9%，高居第一，总额为 77 亿美元。接下来依次为癌症、药物及疗法（47 亿美元，6.1%）、面部识别（47 亿美元，6.1%）、视频内容（36 亿美元，4.5%）、假视频检测和金融（31 亿美元，3.9%）
5. AI 教育与就业
AI 已经成为北美地区计算机科学博士生中最受欢迎的专业。2018 年，全美计算机科学专业博士毕业生中，有 21% 为 AI/ML 方向。
产业界是目前 AI 人才流动最大的目的地。2018 年，大约 60% 的 AI 博士毕业生进入产业界，这个人数是选择进入学术界人数的 2 倍。AI 人才辞去学术界教职进入产业界的速度进一步加快。2018 年有 40 人离职，2012 年时仅有 15 人，2002 年一人都没有。
6. 自动驾驶系统的新进展
在 2015 年至 2018 年期间，在美国加州自动驾驶汽车行驶里程总数和路测企业的数量增长了七倍。2018 年，加州为 50 多家公司颁发了自动驾驶车辆测试许可证，行驶总里程超过 200 万英里。
7. 公众对 AI 的认知
全球中央银行的通讯记录显示公众对 AI 的兴趣浓厚，尤其是来自英格兰银行、日本银行和美联储等。在世界各国的国会记录，委员会报告和立法记录中，与 AI 有关的立法数量有了显著增加。
8. 社会影响
在 59 份关于 AI 道德准则文件中，将公平性、可预知性和可解释性确定为最常提及的道德上的挑战。
在 2018 年年中至 2019 年年中的 3600 多篇有关道德与人工智能的全球新闻报道中，主要主题是有关 AI 应用伦理、数据隐私、面部识别应用、算法偏见等，反映出社会对 AI 技术的关注重点。
以上就是今天的内容，感兴趣的话可以点击文末链接查看关于该报告的更多解读。
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