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谷歌发布Edge TPU,欲颠覆智能云格局

讲述:丁婵大小:1.34M时长:02:56
在 5 月份谷歌发布 TPU 3.0 以来,近日,谷歌又宣布推出了一款 Edge TPU,这是一款为机器学习框架 TensorFlow 量身定制的 ASIC 芯片,可以优化边缘设备的推理能力。
据悉,LG 内部的 IT 服务部门已经对 Edge TPU 进行了测试,并计划在产品线的检测设备上使用它们。LG CNS 组织的首席技术官玄永铉(Shingyoon Hyun)表示,目前 LG 的检查装置每秒处理超过 200 张的显示面板图像,所有出现的问题都经由人工检查,现有系统的准确率约为 50%,而谷歌 AI 能够将准确率提升到 99.9%。
据了解,Edge TPU 可以在边缘部署高质量的 ML 推理。它增强了谷歌的 Cloud TPU 和云服务,以提供端到端(云端到边缘,硬件 + 软件)的基础架构,改善客户基于 AI 的解决方案部署。除了已经开源的 TensorFlow Lite 编程环境之外,Edge TPU 将会首先在若干个 Google AI 模型中部署。
谷歌介绍,Edge TPU 是 CPU、GPU 和其他 ASIC 解决方案在边缘计算方面的补充,是为客户的机器学习产品打造的配套硬件。谷歌将使用 Cloud TPU(很快将发布第三代)来处理各种机器学习任务,然后在专用芯片上运行的 TensorFlow Lite 模型进行推理,这样的耗能更低。
相比于 Google Cloud 同时具备机器学习训练和推理的能力,Edge TPU 主要用于机器学习推理任务。此外,它还可以用于越来越多的工业应用场景,例如预测性维护、异常检测、机器视觉、机器人、语音识别等。
在今年 2 月份,三星前首席技术官李仁钟(Injong Rhee)以创业合伙人的身份加入谷歌。他表示,谷歌并无意利用 Edge TPU 与传统芯片厂商竞争。但是,它可能会“颠覆云计算市场的竞争格局”,因为现在可以在设备上进行一部分计算,而不是全部发送到数据中心。并且从成本和能源使用的角度来看,谷歌芯片在某些类型的计算上,可以比更传统的芯片更高效。
调查机构预测,到 2021 年,全球云计算市场将形成由亚马逊、微软、阿里云和谷歌四分天下的格局。但是谷歌 Edge TPU 的诞生,让这个格局的预测变得不再可靠。更重要的是,它的出现将有助于吸引那些已经使用 TensorFlow 作为主要机器学习框架的开发人员,因为他们想要更快、更高效地运行这些模型的硬件。
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