GitHub上最受欢迎的免费课程
极客时间编辑部
讲述：丁婵大小：1.25M时长：02:44
GitHub 上有大量的开源项目可供工程师参考，除此之外，GitHub 还有丰富的课程资源可供开发者学习。最近 GitHub 列出了一份最受欢迎的课程名单。该名单是根据 Star 数（代表兴趣的书签收藏） 和 forks 数（repo 复制）甄选而出的。
根据 Star 数排名，GitHub 列出了 Top 5 的课程，分别为：
1、Ada 开发者学院的 Jump Start Curriculum（223 星）
该课程可以帮助学生熟悉他们将在大型项目中所需的工具、概念和词汇。每节课都从说明学习目标开始，因此学生可以明确知道投入项目之前需要掌握的东西。
2、react-from-zero（207 星）
该课程分为 17 个部分来简单介绍 React，每个部分都包含在该课程的代码中，并且还有在浏览器中呈现的预览链接，因此开发人员可以在学习的同时随时查看代码的成果。
3、Hear Me Code 的 Python 课程（199 星）
位于华盛顿特区的 Hear Me Code 是一家为女性提供免费的、适合初学者课程的组织。该 repo 为那些从未安装或运行过 Python 的用户提供了“Start Here”指南。
4、Ada 开发者学院的 textbook-curriculum（154 星）
该课程涉及从 Git、灵活的工作流程到 Ruby、Rails、数据库、JavaScript 和 Backbone.js 的所有内容，所有人都可以使用。
5、ACM-ICPC（北美大学计算机协会 - 国际大学生程序设计大赛）预备课程（82 星）
这个 repo 是一个为期 11 周的编程竞赛准备课程，它还可以帮助面试者练习算法考题或改进算法思维。这些预备编程知识将提高学生对编程的熟悉度，帮助有意开始高级课程的学生。
另外，GitHub 根据 forks 数排名选出的 Top 5 为：
斯坦福 TensorFlow 教程（2,452 次 forks）。该教程与斯坦福大学的深度学习研究课程配合使用。
Coursera 的 Deep Learning 课程（1,133 次 forks）。虽然这个 repo 本身并不是一门课程，但是它对于自学这门深度学习系列课程概念和解决方案的人来说会有所帮助。
使用 Tensorflow 构建深度学习应用（591 次 forks）。该 repo 由 Kadenze 学院的深度学习创新应用和 TensorFlow 课程作业和讲稿记录组成。
实用 RL：强化学习在自然环境中的应用课程（401 次 forks）。
Coursera 数据科学课程（152 次 forks）。通过记录约翰霍普金斯的 Coursera 数据科学课程，该 repo 中还有一个博客文章链接，每周对课程进行回顾，学生可以了解下周课程的内容。
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