RocketMQ联合创始人：延迟方面已超越Kafka
极客时间编辑部
讲述：丁婵大小：1.55M时长：03:23
RocketMQ 是一个来自阿里巴巴的分布式消息中间件，于 2012 年开源，并且在 2017 年正式成为 Apache 的顶级项目。近日，InfoQ 记者采访了 RocketMQ 联合创始人冯嘉，他表示，在选择 MQ 时，不要只顾着吞吐量而忘了延迟这个指标。
据了解，包括阿里云上的消息产品以及收购的子公司在内，阿里集团的消息产品全线都运行在 RocketMQ 之上，并且在最近几年的双十一大促中，RocketMQ 都有抢眼表现。
在阿里巴巴技术发展初期，伴随着淘宝业务的快速发展，网站流量呈现几何级增长。单体巨无霸式的应用无法跟上快速迭代的研发要求，上百个工程师每天对着同一套系统，代码不断的迁入迁出，而发布、交付成本也非常高。
这个时候，公司内部从业务、组织层面进行了一次大的水平与垂直切分，拆分出用户中心、商品中心、交易中心、评价中心等平台型应用，分布式电商系统的雏形由此诞生。
阿里第一代消息引擎 Notify 就是在这样的背景下设计出来的，主要解决的问题是交易下单链路的异步解耦。
到了 2011 年，Kafka 从 Apache 顶级项目毕业，然而由于它特殊的日志通道定位，并不能完全满足阿里巴巴高频的在线交易场景，为此团队设计并研发了新一代消息引擎 RocketMQ（内部叫 MetaQ），从最初的日志传输领域到后来阿里集团全维度在线业务的支撑，RocketMQ 被广泛地用在交易、数据同步、缓存同步、IM 通讯、流计算、IoT 等场景。
作为承载了阿里巴巴双十一万亿级数据体量的消息引擎，RocketMQ 在电商、金融领域的优势也是比较明显的。目前，国内很多金融领域的领军企业，在构建自己的分布式金融体系时，也都不约而同地选择了 RocketMQ。
谈到 RocketMQ 和其他消息引擎之间的性能对比，冯嘉表示，早先在 Batch 模式下，Kafka 具有碾压其它同类产品的品质。近两年，在满足了阿里集团核心消息的诉求后，RocketMQ 先后两次进行了革命式优化，2016 年在延迟方面已经超越 Kafka。
吞吐方面，在小包非批量以及大量分区的场景下（现实应用更广泛的场景），RocketMQ 更能充分利用磁盘的 IO 能力，达到更高的 TPS（领先 Kafka 一倍左右）。在大包和批量的场景下，RocketMQ 和 Kafka 目前已经相差无几，此时的瓶颈已经转移到了磁盘的吞吐能力上。
为了能够更客观地反映全球消息领域的各家产品的性能，帮助开发人员更好的选型，在 OpenMessaging 的 Benchmark 子项目里，RocketMQ 专门设计了全维度的 Workload 基准测试，将所有产品拉到同一个基准平台，同一套负载下，性能孰优孰劣，高下立判。
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