英伟达新禁令：不支持用GeForce跑深度学习
极客时间编辑部
讲述：杜力大小：1.11M时长：02:26
一直以来，对于游戏玩家来说，英伟达旗下的 GeForce 消费级显卡一直是热门之选，而随着人工智能和深度学习的兴起，GeForce 又被某些用户用来进行深度学习相关的任务。
但近日，日本人工智能公司 UEI（Ubiquitous Entertainment）总裁兼 CEO 清水亮发布文章称，英伟达更新了其终端用户许可协议，禁止用户在数据中心部署 GeForce 配套软件。
GeForce 配套软件，是发挥 GeForce 硬件性能所必须的，而软硬件的深度结合，也正是英伟达的绝对优势所在。
正如清水亮在文章中说，实际上，在全球范围内，英伟达是唯一一家能够提供 API 和半导体来满足大量乘积累加函数运算（sufficient multiply-accumulate operation）需求的公司，而后者正是深度学习的基础。
据了解，当前的绝大多数深度学习框架和库都依赖于 CUDA，而 CUDA 正是由英伟达独立推出的并行计算架构，这就意味着失去了英伟达的官方支持，GeForce 将无法用于深度学习任务。
据此，清水亮认为，英伟达的这一更新意味着，无论是消费用户还是企业用户，都将不能再采用 GeForce 显卡，在其所部署的数据中心上运行深度学习任务。
清水亮指责称，很明显，英伟达是在滥用自家在 GPU 领域的垄断地位，尤其是对于想要进行深度学习实验的学生群体和那些尚未能走向商业化的企业而言，这种做法是非常不合理的。
实际上，英伟达不仅仅修改了条款，并且已经根据条款采取了行动。2017 年 12 月 21 日，日本云服务商 SAKURA 宣布停止提供基于 GeForce Titan X 的主机，原因正是其收到了英伟达（日本）要求停止使用 Geforce 系列的书面通知。
当然，如果用户想要继续进行深度学习训练，可以购买英伟达旗下的 Tesla 系列 GPU，后者是专门面向深度学习推出的高端产品。
但问题在于，Tesla 系列比 GeForce 系列在性能上其实并没有高出特别多，但两者之间的价格差距却很大，Tesla 比 GeForce 贵了 10 倍以上。因此，对于那些想要进行深度学习研究却又囊中羞涩的用户来说，GeForce 显然是一个更具性价比的选择。
因此，不少评论都认为，英伟达是想切断将 GeForce 用于深度学习的这条低门槛路径，以此来推动 Tesla 系列的销量，而更高的价格意味着更高的利润。
最后，值得注意的是，在英文版和日文版终端用户许可协议已经更新的前提下，中文版暂时还没有更新，但想必也很难幸免。
公开
同步至部落
取消
完成
0/2000
荧光笔
直线
曲线笔记
复制
AI
- 深入了解
- 翻译
- 解释
- 总结
该免费文章来自《极客视点》，如需阅读全部文章，
请先领取课程
请先领取课程
免费领取
© 版权归极客邦科技所有，未经许可不得传播售卖。 页面已增加防盗追踪，如有侵权极客邦将依法追究其法律责任。
登录 后留言
全部留言(1)
- 最新
- 精选
Rhonin然而事实是N厂早先就已经提前数月预通知了
收起评论