2018年大数据AI浪潮应用趋势
极客时间编辑部
讲述：杜力大小：1.04M时长：02:16
据《大数据人才报告》显示，大数据相关职位主要划分为大数据开发、数据挖掘、图像 / 视觉以及语音这四大类。近日，Python 中文社区对截止到 2017 年 11 月的 42.71 万份简历样本进行了分析，总结出 2018 年大数据 AI 浪潮的应用趋势。
报告的核心内容包括：
2017 年，大数据及人工智能人才的需求增长迅猛，招聘需求猛增 6 倍，大数据需求增长幅度最为惊人，达到了 795%。
独角兽公司的人才流动需求明显，京东人才流入方面表现最为强劲，这一比值高达 3.09，位居十大公司之首。
在人才储备上，北京形成垄断优势，比第二名的上海高出 40% 以上；杭州领跑二线城市，人才储备开始接近广州。各一、二线城市人才缺口巨大；三线城市的大数据需求增长也比较明显。
大数据及人工智能的整体偏高，平均固定年薪达 38 万。薪资溢价尤其明显，起薪突破 19 万，比互联网普通技术人员高出 134%。
目前全国的大数据人才仅有 46 万，并且在未来 3-5 年内，大数据人才的缺口将高达 150 万。
此外，随着移动支付和小微企业商业需求的变革与深化，大数据正在与第三方支付深度结合发展，由大数据衍生的机会或许会成为下一个业务增长的动力。
目前来说，一个商业数据网的商业数据产品主要包括三类。第一类是收银情况，第二类是客户情况，第三类是电商业务订单情况，在这些商业数据之上，还可以做数据运营服务，比如征信服务、风控服务等。可以说，大数据的风口已经到来。
据了解，很多第三方应用服务机构已经开始在大数据上挖掘新机。例如，金融机构大数据的挖掘应用可以从以下两个维度展开：
分析商户及持卡人交易行为，为风控提供支持；
分析出优质商户，为其提供金融服务的“支付 + 金融”解决方案。
此外，大数据的应用还有很多方向，在市场模式探索明确之后，最重要的是不断积累数据，吸纳人才，建立自身的数据优势。
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