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NIST人脸识别算法测试结果:中国夺得冠军

讲述:杜力大小:1.12M时长:02:28
近日,由美国国家标准与技术研究院 NIST(National Institute of Standards and Technology)组织的人脸识别算法测试 FRVT 2018,结果已经公布,前五名中有三家是中国公司,其中冠军是中国公司依图科技。
NIST 指导下的人脸识别算法测试,数据都是来自真实的业务场景,这意味着测试结果代表了该技术在实战场景中的表现。该测试以其评价标准的严谨性、一致性和全面性,成为了全球规模最大、标准最严、竞争最激烈、最权威的人脸识别算法比赛。
在今年 6 月最新公布的人脸识别算法测试结果中,获得人脸识别冠军的是中国人工智能公司依图科技(yitu-001),这是该公司第二次获得 NIST 比赛人脸识别的冠军。
2017 年 6 月,依图在千万分之一误报下达到了识别准确率 95.5%,是当时全球工业界的最好水平。根据官方报告,今年依图将这一指标提升到了接近极限的水平,在千万分之一误报下的识别准确率已经接近 99%。
测试结果的第二名,是中国科学院深圳先进技术研究院(siat)。该研究院成立于 2006 年,由中国科学院、深圳市人民政府及香港中文大学共同建立,城市大数据计算被纳入该学院的重点培养领域。
另一位来自中国的是旷视科技(megvii-001),排名第五。旷视科技基于深度学习和物联传感等核心科技,深耕金融安全、城市安防、手机 AR、商业物联、工业机器人五大行业。根据 NIST 官方 4 月发布的竞赛结果,旷视科技也曾经登顶榜首,在百万分之一误报下的准确率为 97.5%。
除了三家中国公司以外,俄罗斯企业也表现出十分强劲的实力。
此次榜单的第三名是俄罗斯新兴公司 NTechLab,它曾经在 2015 年赢得了在美国举行的 Megaface 面部识别挑战赛,击败了包括谷歌在内的其他 90 个团队。
第四名仍然是来自俄罗斯的企业 Vocord,其人脸识别算法在 2016-2017 年的 MegaFace 公开挑战赛中名列第一。
榜单结果表明,中国的算法技术能够在全球实力强大的竞争对手中名列前茅,甚至两度成为世界冠军,证明在人工智能核心领域,中国已经站在了世界的最前列。
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    想一想为什么是中国和俄罗斯,结论就很有意思了
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