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不同量级的企业是否都适合上云?

讲述:丁婵大小:2.44M时长:02:40
过去几年,云平台大数据服务越来越成熟,单就这一项,主流云厂商可提供的服务列表就达到数十种,现如今,本地大数据服务的声音似乎越来越弱,不同量级、不同技术能力的企业是否都适合上云?这也是企业上云之前必须想明白的问题。
最近,InfoQ 采访了阿里云智能通用计算平台负责人关涛,他表示,对于初创型企业,其特点是业务模式和规模高度不确定,数据量小,计算场景不确定,资金有限且没有自己的数据技术力量。对这类型企业而言,云大数据服务可以降低大数据使用门槛,让企业将有限的人力和物力都放在业务层面,快速搭建并为不确定的未来发展预留弹性能力。
对于中大型互联网企业,其通常拥有自己的集群和数据,业务相对稳定且有 SLA 要求,甚至具备非常成熟的数据团队,这部分企业的技术能力或许足够满足业务需求,上云所能带来的好处就是降低甚至免除运维,保障 SLA 并提升安全能力,同时在性能、弹性等方面提供更低成本的服务。
对于传统客户,这部分企业往往更加谨慎,且原有数据中心较为庞大,整体迁移需要考虑的因素非常多,通常需要一整套解决方案,这部分企业往往也最在意云计算的成本、稳定性和安全性等问题。
对于中小企业而言,上云是个相对轻松的话题,数据资产量小尚可轻松挪动,而且可以享受云厂商带来的技术优势;其次,业务体量相对较小,整体使用成本较低。但是,不少人认为“当集群规模达到一定程度,云平台的成本会变得非常高”。
关涛认为,虽然云计算是个按需付费的资源,但是小型数据中心的硬件启动成本并不低,如果企业想要自行搭建,还需要考虑其中的人力成本,这部分经常被忽略。
当然,如果企业具备一定线下集群,上云确实需要一定工作量和迁移成本,这包括网络打通、数据、作业、应用迁移等。线下规模越大,工作量就越大,这是目前阻碍企业上云的重要挑战。
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