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百度宣布成立黄埔学院,培养首席AI构架师

讲述:杜力大小:2.33M时长:02:33
近日,百度黄埔学院“深度学习架构师培养计划”在百度科技园举行开学典礼。首期培育 35 位学员,均属于业界高端深度学习人才,20 余位百度重量级科学家和技术负责人担当导师。
提及黄埔学院人才培养方向,深度学习技术及应用国家工程实验室副主任、百度 AI 技术平台体系执行总监吴甜表示,他们希望培养产业中极度稀缺的 AI 高端人才,能深谙细分领域思路和模式、了解并能分析产业业务核心问题和杠杆点,还能够有扎实的深度学习理论基础去分析和规划问题解决办法,并将之付诸于工程实践落地执行。这些都是通往 ‘首席 AI 架构师’之路上必备的能力。
据了解,在学生生源方面,黄埔学院面向全行业招募、严格选拔出了 35 位企业深度学习业务决策人。从数百名报名者中脱颖而出的 35 名学员,他们来自国家卫星气象中心、中油瑞飞、中信银行、中国联通软件研究院等,这些企业都具备丰富的 AI 应用和落地场景,拥有深度学习所需的数据和技术条件。学员都具备两年以上的深度学习从业经验,并且在企业中担任关键技术岗位或技术管理职位。
从学员反馈中发现,这些高端人才也面对着深度学习带来的诸多挑战,有三大主要方面:一是缺乏系统的深度学习理念,导致企业对未来 AI 技术的研究方向不够明确;二是缺乏成熟的深度学习应用,企业难以发现适用深度学习去解决的问题和场景;三是深度学习技术的各个环节,包括数据的采集、标注,模型搭建、训练及测试,调参技巧,以及深度学习算法工程化软件架构等都存在难题。
针对目前企业在实际应用中存在的种种挑战,黄埔学院给出了较为完善的课程体系,学员将参与为期 6 个月、共 4 次的面对面的北京进修授课,与百度深度学习架构师面对面授课交流。
此外,还有定制的线上交互式学习课程,辅助其升级技术知识,快速拆解业务问题,并可能参与行业解决方案的联合研发等专项支持。最终,从深度学习的理论基础、应用案例和具体技术三大方面直击深度学习实际应用的要害。
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