大数据杀熟背后的经济学原理
极客时间编辑部
讲述：丁婵大小：4.46M时长：03:15
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日前，文化和旅游部发布新规，规定在线旅游经营者不得滥用大数据分析等技术手段。该规定将于 2020 年 10 月 1 日起正式实施。这项规定从根本上制止了大数据杀熟行为。
相信你一定听说过大数据杀熟这个概念，所谓大数据杀熟，简单来说就是，同一件商品或者同一项服务，互联网厂商显示给老用户的价格要高于新用户。日前，公众号“互联网前沿（ID：netqianyan”）的作者周文君分析了大数据杀熟背后的经济学原理。以下是重点内容。
在了解大数据杀熟之前，你需要先了解什么是价格歧视（price discrimination）。所谓价格歧视，实质上是一种价格差异，通常指卖家向不同用户提供不同的收费标准，即便是同一款产品，价格上也存在差异。
举个例子，店家卖一支笔，A 能接受的最高价是 8 元，B 能接受的最高价是 10 元。如果商家把价格定为 8 元，就少挣了 B 的 2 元；如果定价 10 元，A 就不会买。
于是，商家和平台开始费尽心机，搜集用户的各项数据，找到每人对每件商品的“最高承受价格”。也就是说，商家把这支笔以 8 元的价格卖给 A，以 10 元的价格卖给 B，看人下菜碟，从而将自己的利益最大化。这可以理解为我们常说的“杀熟”。
但是问题来了，商家和平台怎么才能找到商品的“黄金价格”？在以前，只能靠商家仔细观察、默默揣度不同用户的消费能力。但现在，随着电商平台、大数据、云计算等新兴技术的广泛应用，用户的各项数据都被拿来分析。通过大数据，商家可以把价格设置得越来越完美，最大限度地割消费者韭菜。这就是我们常说的大数据杀熟。
大数据杀熟到底有多厉害？诺贝尔经济学奖得主、耶鲁大学教授罗伯特·希勒（Robert Shiller）曾对 Netflix 做过一个实验，研究发现，如果 Netflix 仅依据种族、收入、邮编这些传统因素来定价，可以把利润提高 0.3%。但如果收集人们线上平台使用数据，并以此作为定价依据，可以把利润提升至 14.6%。
对于消费者来说，大数据杀熟是自己的头号敌人，但很多时候，我们看不惯它，却又干不掉它。有人提出货比三家，尽量少使用浏览器，断开各应用平台之间的关联。也有人提出将计就计，充分利用平台的检测机制，顺应算法来套取部分优惠。还有人把希望寄托在区块链上，一方面可以保护自己的数据信息，另一方面，区块链的不可篡改性，会让数据信息成为一个个不可争议的事实，消费者能看到更透明的信息。
当消费者的隐私意识逐渐崛起，当业内竞争加剧，当区块链技术进一步发展，当监管更加严格，也就意味着，大数据杀熟行为要到头了。
以上就是今天的内容，希望对你有所启发。
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